腾讯优图首届研究沙龙成功举办，从技术魔盒迈向新科技时代的“火种”

10月14日，腾讯优图首届研究沙龙在上海漕河泾会议中心成功举办。腾讯优图实验室总监黄飞跃，厦门大学教授纪荣嵘，复旦大学青年研究员付彦伟，上海交通大学电子系特别研究员倪冰冰，中山大学数据科学与计算机学院教授郑伟诗等计算机视觉领域有深入研究的专家们，与优图实验室算法研究员们齐聚一堂，，共同探讨国内外的学术趋势与研究热点。

腾讯优图实验室总监黄飞跃

黄飞跃博士在开场致辞中表示，过去一年中，优图有多篇论文被CVPR/TPAMI等全球顶级会议、期刊收录，并且正式开源多个算法应用。优图打造的跨年龄人脸识别、REID、步态识别等技术也在探索和打磨之中纷纷成长起来，并在多个行业领域实现应用和落地。他表示，优图正在从技术魔盒向新科技时代的“火种”努力进化着，而这一切成绩都离不开优图在技术研发上的好奇心和探索力，这种好奇心和探索力也将推动腾讯优图更好地助力百业，实现社会价值。

厦门大学教授、博士导师纪荣嵘

会上，厦门大学教授纪荣嵘以CVPR的前沿性论文为基础，就“CVPR整体趋势与研究热点”展开了分享。首先，整体CV领域的趋势越来越接近工业界，比如任务方面，从最开始的分类，大家越来越多的关注诸如检测、分割等更加困难的任务。其次，对算法的评估也不再仅仅局限于效果，会更多的关注算法性能以及鲁棒性等部署时经常面临的问题。除此之外，自动化算法设计的各个流程已成为当前的趋势，自动网络结构设计、自动超参数搜索都极有可能成为下一年CVPR2020会议的热门话题。

复旦大学青年研究员付彦伟

复旦大学青年研究员付彦伟在分享中提出，当数据稀缺时，可以使用ImageNet图像预生成器来增加图像单样本分类与数量，供机器学习，提高其识别精准度。同时，付彦伟也指出，让机器学习生成图像与原始图像混合后的参数才是有效提高其识别精准度的重点所在。而此项技术在各领域的应用，将成为解决图像识别难题的里程碑。

上海交通大学电子系特别研究员、副教授、博士生导师倪冰冰

上海交通大学电子系特别研究员倪冰冰带来关于《媒体内容的智能制作》的主题分享，谈及智能媒体内容制作未来发展的趋势，他表示，从2D到3D媒体生成、从单模到视频、图像文本、音乐等跨模态的内容生产、从人机交互到人机协同的内容制作，人工智能技术在媒体内容领域的应用，会大幅度地提升内容的生产和分发效率。未来，人工智能将从多维度、多场景、多领域重新构造媒体内容生态。

倾听各位学术嘉宾的分享之后，优图实验室的研究员们也带来了自己对前沿研究成果的解读。十几位研究员重点分享了深度学习、人脸识别等多个视觉AI领域的最新研究进展和学术成果。此外，优图研究员们还带来了自己的研究成果，在报告间歇，大家聚集到poster前展开热烈讨论。

会议最后，黄飞跃表示，“优图重视基础研究，鼓励大家探索和创新，也希望大家能始终保持好奇心和探索力，不断深化研究成果，强化落地应用，通过大家的共同努力让优图成为带给更多领域AI光亮的火种。”

未来，腾讯优图将持续开展研究论坛和沙龙分享活动，邀请更多的学界、业界专家和机构加入探讨交流，互相碰撞启发、开拓思路，找到更多可能性。