开发者怎样转行大数据工程师？

随着大数据的爆发，中国 IT 业内环境也将面临新一轮的洗牌，不仅是企业，更是从业人员转型可遇而不可求的机遇。程序员怎样抓住机遇，转为热门的大数据工程师呢？

程序员的工作大致可划分为两类：开发和研发，相对应的岗位则是开发工程师和研发工程师。开发工程师直接为产品贡献代码，以达成产品功能为主要目的，有比较多重复性工作。而研发工程师则更注重研究工作，任务目标一般没有前车之鉴，多数情况下要靠自身研究创新。

大数据时代来临

大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作；其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。

在大数据行业内生存的时间越久，其经验也会越得到肯定，这也是大多数资深 IT 人士猜测大数据或将带来 50、60 岁的“老”专家的原因。面对如此光明而诱人的前景，很多 IT 从业者试图向大数据转型。

世界正从 IT 时代走向 DT 时代，未来是大数据的时代，企业最有价值的资产就是数据，未来企业里厉害的员工应该是和数据有关的职位。加米谷大数据机构，零基础大数据学习。

程序员如何转型成为优秀的大数据工程师呢？

主要是从两者所要求的能力上来分析。首先，大数据工程师是需要有计算机编码能力的，其次，大数据工程师需要统计学与应用数学相关的能力背景，数据挖掘与分析是需要设计数据模型和算法的，因此提高算法设计能力是程序员转型大数据工程师的关键因素。

第三，大数据工程师需要具备某一行业的业务知识，大数据的挖掘与分析最终都要服务于市场，并对产品的销售与企业的发展起到重大推动作用，那才是有价值的大数据分析，因此大数据是不能脱离市场的，它必须与某一行业的应用想结合起来才容易产生更大的价值，通常程序员都是在做某一行业的软件，经过多年的学习与磨练，对某一行业的业务知识是有积累的，因此从这一点上来看，程序员是很容易过渡到大数据工程师的。