大数据时代为何有些企业不着急转型？知道真相后，全世界都沉默了

大数据分析法是现代社会中非常重要的供应链技术方法，可以用来预测和计划企业的发展需求与方向，从而可以管理供应链。大数据分析法通过分析企业中产生的大量数据，使得企业可以更真实的了解自身的发展情况，进而得到修改与完善，使自身重新获得竞争优势。

在这样一个时代，到底是你先把C端掌握，还是先掌握M端，我觉得未来的转型，是把两者打通。总的来说，即使是最会制造的人，如果你在C端这块不能打通，C端数据不在你手里，长远来说对你还是有威胁的。现在平台做得很大，两端不能在一起，为什么有电子商务呀？最大的一个原因就是我们30多年来大量的制造业是重复制造，导致大家成本竞争。

随着互联网、云计算、大数据等信息技术快速兴起，技术和知识的溢出速度加快、技术生命周期缩短、利用专业知识创新和获利的能力降低、企业研发风险加大等，使得企业内部与外部的创新和商业化推广变得同等重要。与注重企业内部研发“良性循环”的封闭式创新范式不同，开放式创新更加注重组织内外创新资源的双向流动。

大数据，大数据其实就是工具，如果我们用大数据这个工具梳理我们原有产业的结构，可能有新的商业模式或者结构。但是这个就需要结合微转型不断验证。其中的总体资源消耗是需要逐步与自身的产业相结合。大数据与转型不是一蹴而就，是个长期的过程。

所有，不能简简单单用大数据来套转型，大数据是为转型服务的，能用则用，不能用则扔。