硬币赌局三部曲＋反击篇的建模思路

文：屠夫1868

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“一图胜千言。”

金钱永不眠，屠夫问候各位早安。

本来是回复在交流群的一篇内容，怎料触发了敏感词导致反复被删。

幸好提交前进行了内容备份，只好发到这里，提前祝大家周末愉快~

「粉丝@一颗柚子婷提问」

屠夫你好。读过硬币赌局三部曲和反击篇后，收获良多，对你的分析思路很感兴趣，也想动手用python做一下蒙特卡洛模拟。

希望你分享一下这几篇的建模思路，谢谢！

（PS 本人有Python基础）

「屠夫答」

看ID应该是位女同学，对数学和编程感兴趣还有python基础的女生应该算比较罕见了吧，感谢这个稀有的提问哈~

硬币赌局三部曲 + 反击篇虽然出发点不一样，但是建模的思路是很接近的。

先将问题拆解。n场赌局的结果相互独立，我们可以先考虑一局里的情况，而一场硬币赌局的基本要素有这几样：

【1】赌局胜负（掷硬币的结果）

【2】下注策略

【3】资金结算（根据赔率和下注策略）

【1】赌局胜负

不论赔率如何、下注策略是什么，每一场的结果都是相对独立的，所以赌局胜负可以最先计算出来，然后保存成文件，以便不同策略或不同赔率依据同样的赌局结果进行对比。

这一步使用numpy的random.choice模块就可以快速完成，运算时间也非常短。

【2】下注策略

三部曲里采用的都是静态下注策略，也就是每一局下注金额要么固定，要么随机，不会根据前一局的结果而调整，直接生成金额矩阵然后和赌局矩阵进行运算即可。

反击篇的仓位管理比较复杂，下注策略是动态的，每一局的结果会影响下一局的下注。屠夫只能为马丁格尔策略和凯利公式各写一个函数进行处理。

这里有个小技巧：

用pandas的dataframe是可以轻松快速地按列运算的，所以如果每行表示1个赌徒的赌局结果，每列表示1场赌局，那么在按列运算的方法下，赌徒数量再多也不会明显增加你的计算时间。

【3】资金结算

在有了【1】和【2】之后，资金结算无非是将余额（balance）和所有赌局结果求和。比较特殊的有两篇：

《给我1枚硬币》因为爆仓就不能再赌，所以要专门有一个survival字段记录该赌徒是否已经爆仓，是的话就不需要参与下一轮运算了；

《反击篇》同样有爆仓控制，外加凯利公式是要结合赌徒余额计算的，所以【2】和【3】都在策略函数里处理，不等最后进行资金结算。

完成上述3步后，其实已经得到了你的模拟结果。

数据可视化，可能是被许多分析师低估的工作。

一图胜千言，尤其是对于没有充分数据知识的读者来说，再详尽的解释都不如一张直观的图表来得深刻。

如果希望把蒙特卡洛模拟的结果进行展示，可视化值得你多花点功夫。

以上为个人见解，仅供参考，希望能帮到你~

[ 作者简介 ]

屠夫1868，一个秉持价值理念、专攻资产配置、追求财务自由的量化投基者。

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