数据分析的六个阶段如何实践应用？

什么是数据分析

数据分析是基于行业目的，有目的的进行收集、整理、加工和分析数据，提炼有价值信息的一个过程。其过程概括起来主要包括：明确分析目的与框架、数据收集、数据处理、数据分析、数据展现和攥写报告等六个阶段。

1、明确分析的目的与框架

一个分析项目，你的数据对象是谁？商业目的是什么？要解决的什么业务问题？

基于对商业的理解，整理分析框架和分析思路。例如：减少新客户的流失、优化活动效果、提高客户响应等等。不同的项目对数据的要求，使用的分析手段也是不一样的。

2、数据收集

数据收集是按照确定的数据分析和框架内容，有目的的收集、整合相关数据的一个过程，他是数据分析的一个基础。

诸葛广告监测模块有获取功能，可以有目的性的去采集不同渠道的用户来源，以及线上线下不同活动的获客拉新。

3、数据处理

数据处理是指对采集到的数据进行加工、整理，以便展开数据分析，它是数据分析前必不可少的阶段。这个过程是数据分析整个过程中最占据时间的，也在一定程度上取决于数据仓库的搭建和数据质量的保证。

诸葛不单单只是采集数据，在采集到数据以后会对数据进行不同阶段的筛选、处理以及后的转化，通过数量、质量两个维度来对采集到的数据进行判断，筛选出优质的用户数据，为后续的数据分析打好基础。

4、数据分析

数据分析是指通过分析手段、方法和技巧对准备好的数据进行探索、分析，从中发现因果关系、内部联系和业务规模，为商业提供决策参考。

诸葛分析模块有不同的分析维度，例如：

事件功能：可以针对用户的具体行为操作，来分析不同行为指标的变化趋势

路径功能：对用户进入产品后的真实操作步骤来进行分析，分析用户的偏好路径，优化产品

5、数据展现

一般情况下，数据分析的结果都是通过图、表的方式来呈现，俗话说：字不如表，表不如图。借助数据展现手段，能更直观的呈现出信息。

诸葛数据展现的形式是上图，下表格，并且表格里面的数字是可以直接点击，进入用户属性，去看有这个行为操作的具体是那些用户，有什么相同的属性或者共同点。

6、撰写报告

最后阶段，就是撰写数据分析报告，这是对整个数据分析成果的一个呈现。通过分析报告，把分析的目的、过程、结果记方案完成呈现出来，以供商业目的提供参考。

诸葛基本所有分析出来的报表都可以进行导出下载，以供不同部门的同时进行分析参考。

并且还提供SQL，可查看没有展现的复合型指标数据以及支持表结构的产看。

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