技术能否成为重建“公益生态系统”的第一步？

18日，CNCC2019举办“当公益遇上AI，未来的公益会有什么创新？”YOCSEF技术分论坛。前瞻“AI+公益”对科研单位、企业机构、公益组织几大利益共同体的价值与影响，来自学术界、商业界、公益界的多位专家学者现场发起了《技术公益倡议书》

现场嘉宾合影

在近期麦肯锡关于《人工智能未来之路》的报告中，重点关注了AI未来在社会公益领域的应用场景，事实上AI的确可以帮助我们解决一些世界上最具挑战性的社会问题，然而在这条不断探索的道路上，更多的研究者也慢慢发现，光有情怀是不够的，这种全新意义上的跨界，需要的不仅仅是针对新的理论和方法的研究和尝试，而且更涉及众多不同学科以及其交叉领域的融合。

那么，技术能否成为重建“公益生态系统”的第一步？

联合发问

论坛主席 吴国斌

论坛联合主席 徐剑军

论坛Panel主持 郑妲新

在如今技术创新、商业创新、社会创新逐步发展演变的进程中，科研单位、企业机构、公益组织已经从之前各自相对独立的社会职能分工，慢慢在“如何解决社会问题”这个价值衡量点中变得日益殊途同归。作为涉足社会公益领域创新的重要角色之一，科研单位与企业机构如何与政府和公益组织携手，切实发挥自身作用？公益组织如何利用和把握好技术发展带来的机遇？各方如何打造多位一体的“AI+公益”合作创新模式去解决社会痛点和问题？

有问必答

浙江大学 卜佳俊

用技术赋能社会弱势群体，是“AI+公益”的最直接表现。新一代人工智能技术对信息无障碍，尤其是对盲人信息无障碍领域的科学研究与系统开发，一定要在“关键技术、系统平台、标准规范”这三个方向发力并有效结合。

北京航空航天大学 王静远

我们将AI、大数据相关技术和方法以及数据资源应用在了和传统计算机并不太关注的领域，比如流行病领域、危险品管理领域，从而提升整个社会生产生活的公众安全程度，也算是另一种维度的“AI+公益”。

微软亚洲研究院 马歆

微软在之前多元化技术公益领域的实践过程中发现，其实有时候我们做的也许并不是一个严格意义上的科研项目，也不是要把项目研究成果发布出来，而是让这些技术真的可以帮助到社会机构去做一些对社会有意义的事情。此外，社会弱势群体的范畴是否还可以拓展到“老幼伤孕”这些短期有特殊需求的弱势群体？需要企业结合实际应用场景进行更有包容性的产品设计。

滴滴出行AI Labs 唐剑

不论从企业还是科研者角度都始终相信，技术革新的意义在于造福更广泛社会群体，与各方协同创造更多社会价值。但目前最大的问题就是各方都缺乏一个有效途径或者协作机制去真正把这件事情做成。滴滴和十多家伙伴共同搭建了“AI for Social Good共创平台”，也一直希望通过科技的能力提升交通出行体验和效率、降低交通安全风险，“驾驶安全智能识别方案”算是一个通过技术赋能社会的多元化尝试。

玛娜数据科技发展基金会 张唯

AI for Good 的主体是人，体现为人的福祉和发展，体现为人性的尊重和回归。AI等颠覆性的技术创新带来了复杂社会效应和外溢，科技发展差异通过市场机制的放大作用一定程度上影响了社会分层。未来，技术公益应该以一种更加公平、创新的模式推动社会问题的解决。

NGO2.0 谢栋

AI for Good从广义上可以理解为通过技术从更高层面上提升了整个社会福祉或者产生了一个新的社会效益。如今科技圈与公益圈之间最大问题是，虽然大家都希望彼此靠近，但是因为互相不熟悉，话语体系不同，所以在“沟通”上缺少直接有效的通道。

关于YOCSEF

CCF YOCSEF现任总部主席 陈健

现场成果

在此，我们提出如下倡议：

1.推动技术服务公益。

尊重国家政策，不违背社会伦理、公平道德，让技术向善，坚定服务人类的使命。

研究和尝试新的理论和方法，融合不同学科以及其交叉领域，寻找更多技术服务社会公益领域的可能性。

2.让公益引路技术。

思考和解决公益给技术带来的新命题。让公益成为技术触摸世界、服务世界的引路灯。

紧贴时代，洞察不同社会发展环境下的真实公益需求，努力让技术呼应需求，落地需求。

3.促进技术与公益共生长，彼此成就。

用技术创新带动公益创新，让公益创新推动技术不断完善和前行。

接受社会监督，积极引导技术和公益的良性互动，培育科技和人文的跨界新生态。

2019年10月18日于苏州金鸡湖畔