Python 词云分析周杰伦新歌《说好不哭》

看我公众号头像就知道是杰伦粉了 ，高中的时候开始喜欢上了他的歌，一晃都这么多年了，我整理了他所有的歌曲和部分电影/演唱会视频，可以在公众号回复 获取，2个多小时的2004 无与伦比演唱会看了n遍。

下面开始用词云来分析杰伦这首歌都写的什么内容。

词云

词云，又称文字云，由词汇组成类似云的彩色图形，用于展示大量文本数据，就是对网络文本中出现频率较高的“关键词”予以视觉上的突出，形成“关键词云层”，从而过滤掉大量的文本信息，使浏览者只要一眼扫过文本就可以领略文本的主旨。

歌词

先看看这首歌的歌词，在QQ 音乐上可以找到https://y.qq.com/n/yqq/song/001qvvgF38HVc4.html

先把歌词保存到文件 no_cry.txt ，然后用Python的wordcloud来分析 。

wordcloud

wordcloud 是Python的一个扩展包，直接使用pip install wordcloud来安装。https://github.com/amueller/word_cloud

保存到本地的文件 no_cry.jpg图片效果：

改变下尺寸效果

接着看看这首歌的主要关键词

关键词如下：

然后加个白色背景

效果图

wordcloud_cli

如果你不想写代码 ，可以直接用命令行工具wordcloud_cli ， https://amueller.github.io/word_cloud/cli.html 可以看看命令行参数

直接执行 ，生成图片效果

下面再以周杰伦于2003年发行的专辑《叶惠美》为例，共收录了11首歌曲

百科地址https://baike.baidu.com/item/%E5%8F%B6%E6%83%A0%E7%BE%8E/893近600行歌词，保存到文件 jay.txt

效果图：

这张专辑的主要关键词

如果你不会代码怎么生成词云呢，有许多对应的网站。

wordart

一个在线生成词云的网站 https://wordart.com/create 将文字导入进去

然后上传中文字体，否则乱码，效果如图：