工业大数据放在那里要怎么办？

在企业创新改革发展过程中，工业企业内部的数据维度不断扩大，主要表现在时间维度，数据种类和数据颗粒化，对于企业而言，深入了解工业大数据的背景，归纳其分类和特点，以数字化推动其智能化改革，具有很大的现实意义。

生产企业数据沉默化

1、生产企业各个生产环节和各部门内部信息不互通，没有建立良好的沟通传递机制，数据集成应用难度大，

2、目前很多国内企业还停留在仅仅是将数据采集出来，行业内部数据整合不足，没有形成完成的数据采集与分析平台

3、企业建立挖掘数据核心价值的技术团队投资过大，高效的数据库维护管理和数据结构的处理缺乏专业性人才

如何让数据开口说话

国工智能作为智能制造落地服务商，瞄准流程制造行业的痛点，提出“数据大脑”的概念，以以往的数采数据做为依托，在现有的工业化和信息化基础上，以”人工智能+大数据“为核心，将生产管理过程的数据进行加工融合算法处理，为企业快速清晰的实现判断和优化提供了可能，做到真正为企业提质增效。

数据大脑是一套基于机器学习的人工智能数据分析平台，以工具化、平台化的方式降低机器学习与数据挖掘的应用门槛，以数据预测技术的发展，快速、清晰、短周期内从企业生产、经营过程中产生的数据中发现价值，可以应用在辅助研发、工艺分析、质量分析、销售等领域中。

如何为企业带来价值

数据大脑将机器设备以及生产线数据、MES/WMS数据、PLM数据、ERP数据，实时视频数据、制造过程检测数据、产品研发数据、销售订单数据等复杂庞大的数据进行数据精炼，形成统一的行业数据场景，包括数据模型、指标体系、数据标签和算法特征。有研究表示，在工业大数据所推动的变革中，即使效率只提升1%，效益也空前巨大。下面我们来列举一下大数据的典型应用场景。

（1）工艺设计与研究，某汽车公司利用大数据分析用户驾驶习惯，提出了更为明确的改善建议和方向，从而进行产品优化。

（2）能耗优化，某大型石化企业利用大数据技术对工艺流程中相关参数进行数据采集和筛选建立数据模型，优化燃煤消耗，实现燃煤效率提升2.6%。

（3）销售预测，某大健康产品企业利用数据大脑预测未来12月的销售额度，预测分析可帮助用户评审和权衡潜在的决策影响力，可用来分析历史概率，以预测未来业绩并采取预防措施。

工业大数据创造价值的时代已经来临，伴随着工业物联网的普及，工业大数据的应用价值将逐步扩大，越来越多的企业利用工业物联网和大数据实现转型升级。国工智能希望企业可以更多的了解自身的业务与需求，对于企业来说，数据是一笔宝贵的财富，如果加以利用，可以围绕着“供，研，产，销，能，环”等环节，每个企业创造属于自己的工业数据大脑，为企业提供更好的服务，带来更好的经济效益。