边缘计算·智能未来—边缘智能发展与演进白皮书

边缘计算的定义欧洲电信标准协会定义在移动网边缘提供IT服务环境和云计算能力，强调靠近移动用户，以减少网络操作和服务时延，提高用户体验。赛迪顾问定义在靠近数据产生端进行计算，将网络、计算、存储能力从云端延伸到网络边缘，具有邻近性、低时延、本地性、位置感知性的一种新型计算模式。

边缘计算的特点边缘计算具有邻近性、低时延、本地性、位置感知性四大特点。

邻近性边缘计算靠近信息源，适用于通过数据优化捕获和分析大数据中的关键信息，并且可以直接访问设备，更加高效地服务于边缘智能，易于衍生出特定商业应用场景。

低时延边缘计算服务靠近产生数据的终端设备，相对于云计算，极大地降低了时延，尤其是在智能制造和智能驾驶等应用场景中，使得反馈过程更加快速。

本地性边缘计算可以与网络的其余部分隔离运行，可实现本地化、相对独立的计算。一方面保证了本地数据的安全性，另一方面降低了计算对网络质量的依赖性。

位置感知性当边缘网络是无线网络的一部分时，边缘计算式的本地服务可以利用相对较少的信息来确定所有连接设备的位置，这些可以应用于LBS(基于位置的服务)等业务场景。（顶部订阅关注《锋行链盟》获取每日最新报告）

以下是白皮书详情

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来源：赛迪顾问

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