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谷歌炸裂大招!要让程序员下岗?

2018刚刚开始,谷歌就放了一个炸裂大招:

这个招有多炸裂?

一部分算法工程师、数据科学家已经怀疑人生:可能需要考虑重新自己的职业生涯了。。。

没错,就在昨天,李飞飞在Twitter上卖了一个关子:Google Cloud 将推出一个"令人激动"的AI新产品,使AI和ML(机器学习)技术更加更简单易用。

今天,这个谜底终于揭晓,这个新产品就是:

Cloud AutoML Vision

Cloud AutoML系列的首!个!产!品!

请输入图片描

问题一:Cloud AutoML Vision到底牛X在哪?

简单来说就是:让AI来训练AI!

它将彻底解救程序员的双手和颈椎,不用敲代码就快速训练出一个机器学习(ML)模型,—— 还能根据具体场景来定制化。

这也意味着:不懂编程的普通人和企业,也有可以利用AI来快速训练AI了!

(Cloud Auto ML使用原理)

使用过程非常简单,完成只需一天

1.上传需要识别的数据集(这里是一组图片)

2.导入自定义的标签

3.训练:机器开始学习,并搭建定制化模型

4.评估模型的准确度

5.投入商用

此外,整个界面非常“小白友好”

全程没有看不懂的程序员“火星文”,拖拖拽拽就建了一个机器学习模型,没有眼晕疼的感觉...随手建ML模型只在不经意间,就是那么可有可无...

虽然,目前开放的只有Vision——即视觉识别,但谷歌表示,很快也将支持语音、翻译、视频、NLP自然语言处理,等所有标准及其学习模型!

问题二:这项技术将如何商用?

简单举2个例子:

Disney and Urban Outfitters已经在实验,用Cloud AutoML Vision来改善顾客的线上购物体验。

利用该技术后,搜索商品时,顾客将得到更精准的搜索结果、更相关的产品推荐。例如,当机器学会了如何给产品分类——当搜索“蓝色背包”时,即使还没有被标记为“蓝色背包”的产品,机器也能自动识别它,并展示在相关的搜索结果中。

问题三:机器学习斗都自动化了,算法工程师是否真的会失业?

阿米哥为此咨询了专业人士:

从谷歌的Cloud AutoML Vision来看,技术趋势将是以后不用学编程,也能开发基于ML算法的产品。这或许能替代一部分算法工程师,但并不意味着完全取代。因为——即使技术模型建好了,还是需要码农持续跟进,将模型不断优化,和企业开发的业务和产品紧密结合。

以后机器学习的“底层”技术一定是在类似Google这些大平台,大部分公司的技术人员甚至个人直接使用就可以(黑盒)。但是大部分大公司由于数据安全或者个性化的需求,还是需要自己开发。

因此,未来,不懂ML/AI技术的同学们要跟上潮流,学会利用Cloud AutoML等相关工具(可能是继Google Analytics之后,下一个出现在你Linkedin上的技能)。而机器学习等其他AI专业人才,在掌握基础技术时,也要掌握“高阶”技能,从技术层面寻求更多AI/ML和商业的结合点。

  • 发表于:
  • 原文链接http://kuaibao.qq.com/s/20180118A0MU4V00?refer=cp_1026
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