清华教授孙茂松：推理判断是这代人工智能最大短板

近年来风行的深度学习逐渐暴露出技术短板，清华大学教授孙茂松将目前的机器翻译总结为“无理解的智能”

“走到现在基本上（深度学习的）好处我们享受得差不多了。它的不足不是说做得不好，而是这个方法天然就有某种缺陷。”10月31日，在2019北京智源大会上，清华大学计算机系教授孙茂松接受财新等采访时表示，推理判断是这代人工智能最大的短板。

他用两个例子说明了当下人工智能系统的缺陷：“你坐公交车去（北京）前门站，车上说‘前门快到了，请从后门下车’，机器翻译系统不知道前门这个地方，所以会翻成front door（前面的门）。”

孙茂松表示，未来攻克人工智能的难关离不开大数据和富知识双轮驱动。如果有知识库，机器能明白“前门”是个北京的地点，正好人也在那，就和这个知识建立起联系，否则上述问题就解决不了。

不过，知识驱动的自然语言处理才刚起步，且难度很高。建立电脑可操作的人类知识库是基本条件，但孙茂松称，严格说，现在全世界还几乎没有达到此类条件的知识库。

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