看这届人工智能开发者大会上的明星企业如何为AI发力？

立 冬

AlphaGo和职业围棋手的人机大战到无人驾驶汽车驶上马路，从无人超市到城市大脑，“人工智能”越来越深刻地影响着我们的生活方式，我们有理由相信，人工智能时代已近在咫尺。

不过，人工智能与数据息息相关，受到数据约束。人工智能产品的落地和聚焦领域的细分化，都对数据采集、数据标注提出了更多挑战，精准、高质且安全的数据已成为人工智能产业化落地的战略窗口。

在2019AIIA人工智能开发者大会主论坛上，作为人工智能领域的杰出企业服务代表，Testin聚焦AI落地应用场景，深度剖析了数据采集标注赋能AI的重要意义，引发与会者热议。

Testin CTO陈冠诚在会上表示：“小场景数据的搜集和标注已经成为AI企业发展的桎梏，为了解决这样的问题，Testin通过自建数据标注基地和场景实验室的方式，为AI训练、优化提供安全可靠、精准高质的数据服务”。基于现实场景的、贴近算法模型的定制化数据解决方案，将更好的推进AI产业化落地、有效地帮助AI产品在竞争中保持领先。

人工智能的发展如同孩子的成长，不同的成长阶段有着不同的需求。随着人工智能行业的高速发展,前期依靠海量数据喂养的AI，现阶段对数据维度和复杂度的要求越来越高，定制化的数据采集和数据标注正在加速AI产业化进程。

在这样的产业背景下，Testin在华东、华北、华南自建了数据交付中心和数据采集基地。“目前我们有千人规模的团队承担AI数据的交付工作。整个服务是全链路的，采集系统、标注平台、标注团队，并配有资深项目经理来把控整个流程的交付质量；同时，我们内部有数据隔离、质量保障等一系列保护数据安全的方法，可以在确保企业数据安全的情况下，持续为数据采集和标注构建和优化自己的方案。”陈冠诚补充道。

数据对于每个公司的重要程度已经不言而喻。从行业竞争环境来看，AI公司或AI部门将独自拥有数据视为构建自身的核心竞争壁垒之一。对此，Testin一直将“精准高质”“独立”“数据安全”作为业务发展的核心。在其看来，AI最终是为了落地、为了被使用，保证数据采集与标注的唯一性、场景化，才能真正推动AI进一步落地，这是Testin一直赋予自身的“使命”。

据了解，Testin成立于2011年，作为一家以人工智能技术驱动的综合性企业服务平台，在助推AI产业化落地方向，一直致力于提供优质的AI数据服务。经过不断的成长和发展，Testin基于自建的数据场景实验室和数据标注基地，为智能驾驶、智能家居、智能安防、智慧城市、智慧金融等领域提供了数据支持服务，在文本、语音、图像、视频等类型数据采集标注能力已达到国际领先水平，持续为人工智能的相关行业的产业化、智能化贡献着力量。