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11个开源物联网平台和工具

物联网平台和工具是物联网生态系统中最重要的组成部分。任何物联网设备都允许连接到其他物联网设备和应用,以使用标准的互联网协议传递信息。物联网平台填补了设备传感器和数据网络之间的空白。物联网平台将数据连接到传感器系统,并使用后端应用提供分析和洞察,从而让企业得到由许多传感器产生的大量数据。以下推荐11个开源的物联网平台和工具。

1.Zetta

Zetta是基于Node.js的使用API的物联网平台。它是为设备制作HTTP API的完整工具包。Zetta结合了REST API和WebSockets,以制作数据密集型实时应用。以下是一些值得注意的功能。

  • 它可以在云,PC或其他适合的开发板上运行。
  • 简单的界面和必要的编程以控制传感器,执行器和控制器。
  • 允许开发人员组装智能手机应用,设备应用和云应用。
  • 它是为数据密集型和实时应用开发的。

2.Arduino

Arduino提供了适当的IoT硬件和软件组合,是一个易于使用的IoT平台。它通过一系列可以提供给交互式电子设备的硬件规格进行操作。Arduino的软件包含在Arduino编程语言和集成开发环境(IDE)的中。

3.Node-RED

Node-RED是一种用于物联网的可视化工具,即以新的方式将硬件设备,API和在线服务连接在一起。它为开发人员提供了使用基于浏览器的流编辑器连接设备,服务和API的方法。它可以在Raspberry Pi上运行,还可以访问60000个模块以增加其功能。

4.Flutter

Flutter是面向电子项目的可编程处理器内核,专为学生和工程师设计。Flutter基于Arduino的开发板,包括一个无线发射器,它可以显示超过半英里的距离。另外,你不需要路由器;Flutter板可以彼此快速交互。它由256位AES加密组成,使用简单。

5.M2MLabs Mainspring

M2MLabs Mainspring是一个用于开发机器对机器(M2M)应用的框架,例如远程控制,车队管理或智能终端。它的功能包括设备的灵活设计,设备结构,机器与应用之间的连接,数据的验证和规范化,长期数据存储库以及数据检索功能。

它基于Java和Apache Cassandra NoSQL数据库。M2M应用可以在数小时而非数周进行建模,然后传递给一个标准的J2EE服务器和高度可扩展的Apache Cassandra的数据库上做了一个高性能的执行环境。

6.ThingsBoard

ThingsBoard用于数据收集,处理,可视化和设备管理。它支持所有标准的物联网协议,例如CoAP,MQTT和HTTP,就像云和本地部署一样快。它基于设计生命周期事件,REST API事件,RPC请求构建工作流。让我们看一些ThigsBoard功能。

  • 一个结合了可伸缩性,生产性和容错性的稳定平台。
  • 在极为安全的系统中轻松控制所有连接的设备
  • 转换和规范化设备输入,针对所有遥测事件,恢复和不活动生成的警报。
  • 使用可自定义的规则组启用使用状态特定的功能。
  • 同时处理数百万个设备。
  • 多租户安装即用。
  • 三十个高度自定义的仪表板小部件,可成功访问用户。

7.Kinoma

Kinoma是Marvell的硬件原型制作平台,涉及三个不同的开源项目。Kimona Create是一个用于制作电子设备原型的DIY构建套件。Kimona Studio是可与Setup和Kinoma Platform Runtime一起使用的开发环境。Kimona Connect是一个免费的iOS和Android应用程序,可将智能手机与物联网设备连接在一起。

8.Kaa

Kaa是一个生产就绪,灵活,多功能的中间件平台,用于建立端到端的IoT解决方案,连接应用和智能设备。它提供了一种在连接的智能设备上执行有效通信,处理和互操作功能的综合方法。

它从小型初创企业到大型企业都已安装,并拥有适用于多云物联网解​​决方案的高级部署模型。它主要基于灵活的微服务,几乎可以满足任何需求和应用程序。如下所示的一些其他功能。

  • 促进跨设备的互操作性。
  • 执行实时设备控制,远程设备配置和结构。
  • 为智能产品创建云服务
  • 由基于主题的警告系统组成,以提供最终用户向订阅的端点传递任何预定义格式的消息。
  • 执行实时设备监控
  • 管理无限数量的连接设备
  • 收集和分析传感器数据

9.SiteWhere

SiteWhere平台提供设备输入的摄取,存储,处理和同化。它运行在Apache Tomcat上,并提供经过高度调整的MongoDB和HBase实现。你可以将SiteWhere部署到AWS,Azure,GCP或本地等云平台。它还支持Kubernetes集群配置。

10.DSA

分布式服务架构(DSA)用于在IoT基础架构的每一个环节实现设备间的通信,逻辑和工作。它允许设备之间以分布式方式进行协作,并建立网络工程师以在离散计算系统之间共享功能。

11.Thinger.io

Thinger.io为连接设备提供了可扩展的云基础。可以通过运行管理控制台来快速处理它们,或者使用其REST API将它们组合到项目逻辑中。它支持Raspberry Pi,Intel Edison,ESP8266。Thinger可以与IFTT集成,并在漂亮的仪表板上提供实时数据。

  • 发表于:
  • 原文链接http://news.51cto.com/art/201911/605346.htm
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