痛点 马丁.林斯特龙

本书主要观点：通过细小的数据（小数据）发现事情/现象的本质，并结合做出解决方案。

本书中所写的寻找小数据的方法是对大数据大行其道的弥补，怎么说呢，大数据能看到大趋势、某些特点、某些人群效应；小数据则可以看到细微的小动作、潜在的小习惯，比如冰箱贴、巴西人的啤酒瓶、小男孩的球鞋等这些细小的细节，以及为什么会这样，背后隐藏什么行为、思想。

下数据方法练习:1.搜集，你的观点是如何通过生活反应出来的；最好的方式是让陌生人来说这么看待一件事，让当地中层人来讲述他眼中是什么样子，有什么看法，两者结合。

2.线索，建立模型，将自己从中解剖出来，完全独立陌生的个体来看待问题。

3.链接，上面获得线索产生什么后果。

4.关联，这种行为或者情绪第一次出现什么时候。

5.因果，他能激发什么情感。

6.补偿，还有什么欲望没被满足。

7.观念，针对你发现的顾客欲望，能有什么“创意”补偿。