今天,谷歌在博客中宣布,将其用于训练机器学习算法的 Cloud AutoML 服务,引入其数据建模和数据分析竞赛平台 Kaggle。
Cloud AutoML是基于云的工具包,提供拖放界面来训练AI模型。用户使用这款软件,可以创建自定义的机器学习模型,而且不需要对该主题有很多专业知识。
2017年谷歌收购了Kaggle平台,这是一个数据科学家和其他机器学习爱好者探索、分析和分享他们的工作的在线社区。如今这个社区的成员超过了350万,达到了一个新的里程碑。
谷歌表示,通过CloudAutoML与Kaggle集成,它正在实现其使命,即“通过为他们提供在该领域领导所需的技能和工具,使数据科学家社区更加强大。”
CloudAutoML的工作原理是允许用户从软件开发工具包或基于Web的用户界面中提取数据,设置其参数,然后根据这些数据训练模型,经过训练的模型随后可以直接部署到谷歌的云基础架构中。
新的集成可以使Kaggle用户在Jupyter Notebook中直接使用Cloud AutoML SDK,这些数据可供科学家来创建和共享包含实时代码、公式、可视化和叙述文本的开源Web应用程序。
Kaggle产品经理DevvretRishi在博客中表示:“今天发布的重点是使我们的社区能够在Kaggle Notebooks上直接使用SDK。”
Cloud AutoML是一项付费服务,不过它为初学者提供了免费试用套餐。为帮助达成交易,谷歌还为用户全年提供谷歌云平台(GCP)积分,以帮助补贴在Kaggle上使用AutoML的成本,宣布此消息之前,Kaggle还与Google的BigQuery数据仓库服务进行了类似的集成。
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