纽约大学医学院：AI成放射医生得力助手 乳癌识别准确度达9成

TIMEDOO肽度（微信号：Time-doo）获悉，纽约大学医学院(NYU School of Medicine)和纽大数据科学中心(NYU Center for Data Science)日前发表最新研究，他们用超过百万张乳腺影像训练人工智能(AI)系统，再结合放射科学家的分析，结果显示，乳癌辨识的准确度可达到约9成。

据eHealthNews报道，该研究团队设计了一套统计法，让程序「自己学习」如何在面对任务时做得更好。这些程序建立了数学模型，能根据喂入的数据做决策，随着数据增加，程序也越变越聪明。

团队拿来训练AI工具的数据，是已经经过病理切片检查、并判定确实罹癌的乳腺影像。这些影像来自于纽大朗格尼医学中心(NYU Langone Medical Center) 7年来的例行临床检查，包括近23万件数位扫描乳腺影像检查以及超过百万张影像，是非常庞大的数据库。

他们让AI神经网路去分析上述数据库。由于这些案例都已经经过切片判定，换言之，团队已经知道每一张影像到底有没有罹癌，以此判定AI工具的准确度，并一次次逐步训练。

研究团队也发现，AI工具正好可以和放射科专家相辅相成，因为前者能检测出组织中，人眼无法辨识的像素级(pixel-level)变化，但是人脑的逻辑推断却也是AI做不来的。

团队表示，这项研究的最终目标是让AI成为放射专家的得力助手，未来将继续以更多数据训练AI系统的准确度，盼能做到在乳房组织还未开始出现罹癌变化时就先预测出来。

编辑|周新思