如何教会机器读懂设计？

分享一些关于机器感知设计能力的内容。

01

关于机器的理解能力

先看一道题，

在舞台上，一位女士坐在钢琴边上。她_____

a）坐在姐姐旁边玩洋娃娃

b）正微笑着听音乐

c）在人群中，看着舞者

d）紧张地将手指放在钢琴按键上

读者们（人类）很容易就可以找出答案，但对于机器来说，这是一个非常难的问题。

我们需要告诉机器一些常识。有几种方法，一种是输入一条条的类似于if-then的规则；或者利用互信息，把问题跟答案成对的数据挖掘出来，形成常识；再或者构建更为复杂的知识图谱。

对于设计而言，如何教会机器设计的常识呢？我们把问题分解一下

对于一个智能设计系统，有2个核心的能力，包括感知设计的能力、推理设计的能力。本文重点是机器感知设计能力的介绍。

02

如何教会机器理解字体

对于机器而言，字体是一系列的.otf文件，机器只认识文件名，而不能理解。有一个方法，通过把字体特征化，量化每个特征，进而衡量他们的距离，从而达到分类的目的。

03

如何教会机器理解颜色

颜色，则是一系列十六进制，RGB或HSL的数值。以中国传统颜色为例，我们知道中国传统颜色大概有400多个，而任意颜色的输入多达1678万种（RGB色彩组合）。

04

如何教会机器理解图片

利用图像内容的识别、人脸识别等技术，我们可以教会机器识别情绪、标签、分类、色彩等，进而机器可以了解图像里的主要对象和次要对象。

详细讲解会在线下进行，还有非常多的内容，包括：

如何教会机器理解布局、

如何构建设计智能的知识图谱、

基于AI技术的设计工具、

等等，更多内容，可以参加活动或者在shadow的星球讨论。