大咖在看什么书？我送你！

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学大数据，大咖学者们都看什么书？

预算有限，喂饱肚子还是填饱脑袋？

即日起至2018年3月1日，【数据超市】会在每周邀请一位国内大数据方向知名学者推荐书籍，凡【数据超市】DM.xjgreat.com的用户，邀请3名小伙伴注册，即可免费获得知名学者推荐的书籍，并且！这本书由【数据超市】买单。

不仅如此，【数据超市】还为本活动中注册的小伙伴赠送价值500元的充值金额，理论+实践=双丰收。

操作流程：

注册【数据超市】DM.xjgreat.com；（请用谷歌浏览器PC操作）

邀请3位小伙伴完成注册；

选好书籍，填写表单；

等待快递小哥敲门；

活动规则：

推荐的3名用户注册时间一定在您之后，且名额未被使用；

可重复推荐用户注册，每新推荐3人注册即可再选一本书；

只能选择老师推荐的书籍（不限当周）；

本活动最终解释权归数据超市；

第一周荐书大咖：

费定舟武汉大学教授

中山大学博士（2003）， 现任武汉大学心理学系教授，语音识别与人工智能实验室负责人。研究兴趣除了实验社会心理学外，在人工智能应用于心理学和认知科学开展了一系列工作，在情感分析，社会网络分析，语音信号和脑神经信号（EEG，EPR）的处理方面取得了进展，在相关会议和杂志上发表了一系列论文。同时，开设了统计建模与R语言，python与机器学习等针对研究生和本科生的课程。

《解析深度学习：语音识别实践》

正如广告所说：了解深度学习应用实践不可错过的经典专著。作者是深度学习的开创者之一，以语言分析为例，深入浅出讲解深度学习的来龙去脉，除了语言分析领域外，视觉和图像分析，最容易原材料也会从中受益匪浅。更重要的是，今天许多时兴的深度学习算法和框架，都可以从这本书找到理解的线索，NIPS等顶级会议的论文可以从本书找到原型。本书适合研究者，也适合广大机器学习从业人员提高和了解人工智能前沿之用。

《贝叶斯方法》

贝叶斯方法是深度学习方法的强有力的对手，在2017NIPS的研讨会上，许多大牛用它向主流的深度学习范式提出了挑战。如果你有兴趣于机器学习，但是又不满足现状，那么贝叶斯推断、概率编程是另一个选择，当然这本书也适合普通开发人员了解贝叶斯统计编程使用。本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架，如NumPy、SciPy和Matplotlib，通过概率编程的方式，讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。其中，MCMC（马尔科夫蒙特卡洛）写得相当友好（不需对细节有过多地了解）。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题，有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析，而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习，读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解，为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。

《Python机器学习实战》

本书是用jupter-notebook 来写的伪代码，但是可用性相当好。从实战的角度，把机器学习的完整过程梳理了一遍：数据获得，清洗，正则化，归一化，到模型选择与优化，结果可视化等，在细节和实际操作间找到平衡。算法库十分丰富，涵盖大部分机器学习常用算法。本书适合所有机器学习从业者和研究者。

END

科学研究是希望发现这个世界的奥秘

而数据就是这个世界的底牌

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