大咖在看什么书?我送你!

欢迎关注数据超市微信公众号

学大数据,大咖学者们都看什么书?

预算有限,喂饱肚子还是填饱脑袋?

即日起至2018年3月1日,【数据超市】会在每周邀请一位国内大数据方向知名学者推荐书籍,凡【数据超市】DM.xjgreat.com的用户,邀请3名小伙伴注册,即可免费获得知名学者推荐的书籍,并且!这本书由【数据超市】买单。

不仅如此,【数据超市】还为本活动中注册的小伙伴赠送价值500元的充值金额,理论+实践=双丰收。

操作流程:

注册【数据超市】DM.xjgreat.com;(请用谷歌浏览器PC操作)

邀请3位小伙伴完成注册;

选好书籍,填写表单;

等待快递小哥敲门;

活动规则:

推荐的3名用户注册时间一定在您之后,且名额未被使用;

可重复推荐用户注册,每新推荐3人注册即可再选一本书;

只能选择老师推荐的书籍(不限当周);

本活动最终解释权归数据超市;

第一周荐书大咖:

费定舟武汉大学教授

中山大学博士(2003), 现任武汉大学心理学系教授,语音识别与人工智能实验室负责人。研究兴趣除了实验社会心理学外,在人工智能应用于心理学和认知科学开展了一系列工作,在情感分析,社会网络分析,语音信号和脑神经信号(EEG,EPR)的处理方面取得了进展,在相关会议和杂志上发表了一系列论文。同时,开设了统计建模与R语言,python与机器学习等针对研究生和本科生的课程。

《解析深度学习:语音识别实践》

正如广告所说:了解深度学习应用实践不可错过的经典专著。作者是深度学习的开创者之一,以语言分析为例,深入浅出讲解深度学习的来龙去脉,除了语言分析领域外,视觉和图像分析,最容易原材料也会从中受益匪浅。更重要的是,今天许多时兴的深度学习算法和框架,都可以从这本书找到理解的线索,NIPS等顶级会议的论文可以从本书找到原型。本书适合研究者,也适合广大机器学习从业人员提高和了解人工智能前沿之用。

《贝叶斯方法》

贝叶斯方法是深度学习方法的强有力的对手,在2017NIPS的研讨会上,许多大牛用它向主流的深度学习范式提出了挑战。如果你有兴趣于机器学习,但是又不满足现状,那么贝叶斯推断、概率编程是另一个选择,当然这本书也适合普通开发人员了解贝叶斯统计编程使用。本书基于PyMC语言以及一系列常用的Python数据分析框架,如NumPy、SciPy和Matplotlib,通过概率编程的方式,讲解了贝叶斯推断的原理和实现方法。其中,MCMC(马尔科夫蒙特卡洛)写得相当友好(不需对细节有过多地了解)。书中使用的案例往往是工作中遇到的实际问题,有趣并且实用。作者的阐述也尽量避免冗长的数学分析,而让读者可以动手解决一个个的具体问题。通过对本书的学习,读者可以对贝叶斯思维、概率编程有较为深入的了解,为将来从事机器学习、数据分析相关的工作打下基础。

《Python机器学习实战》

本书是用jupter-notebook 来写的伪代码,但是可用性相当好。从实战的角度,把机器学习的完整过程梳理了一遍:数据获得,清洗,正则化,归一化,到模型选择与优化,结果可视化等,在细节和实际操作间找到平衡。算法库十分丰富,涵盖大部分机器学习常用算法。本书适合所有机器学习从业者和研究者。

END

科学研究是希望发现这个世界的奥秘

而数据就是这个世界的底牌

-- 数 据 超 市 --

  • 发表于:
  • 原文链接:http://kuaibao.qq.com/s/20171221A0DF6000?refer=cp_1026

扫码关注云+社区