什么是机器学习？什么是人工智能？你知道吗

AI领域中人工智能、机器学习、数据挖掘已然越来越火，我们只是听了个耳熟，但相信很多人都不太明白他们是什么意思，简单的说一下：人工智能（AI）、机器学习（ML）、数据挖掘（DM）的区别。

机器学习的应用需要大量的人工干预，这些人工干预表现在：特征提取、模型选择、参数调节等机器学习的各个方面。AutoML 试图将这些与特征、模型、优化、评价有关的重要步骤进行自动化地学习，使得机器学习模型无需人工干预即可被应用。

机器学习（ML，machine Learning）是人工智能的一个分支，是让机器自己做主，而不是我们告诉计算机干什么它就干什么，我只告诉计算机，做成什么样子“自己看着办”，计算机你自己需要能学会"察言观色"，到时候给我满意的解决方案就OK了。

机器学习(Machine Learning, ML)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。