AI诊断白血病能力不输人工

作者：DIGITIMES涂翠珊

德国研究团队利用深度学习算法开发出一套白血病诊断系统，这套系统能自动识别血液样本中有急性骨髓性白血病(AML)表现的细胞，而识别能力已能与人类细胞学家比肩。

目前有许多临床诊断都是借着细胞学家通过显微镜观察细胞才有办法完成。然而这样的诊断需依赖细胞学家的训练、专注力，过程也缺乏效率。来自德国Helmholtz Zentrum München与慕尼黑大学医院(University Hospital of LMU Munich)的研究团队于是开发出一套自动化的白血病诊断系统，希望弥补当前细胞学家的不足。

为了完成算法的训练，研究团队收集了近2万份的血液细胞影像，其中有一部分即是取自AML病患。通过训练，系统学会了如何定义罹病细胞呈现的各项变因。

在与细胞学家的判断结果进行比断后，研究团队证实这套系统识别AML细胞的能力，已不输受过专业训练的人类。

由于这套系统借助的是软件算法，因此很容易推广到全球各地的医院，而且同样的技术将来也能运用在许多其他疾病的诊断。

参与研究的Carsten Marr博士表示，为了将这套系统引进临床应用，势必得将病人血液样本的数字化变成例行的工作。接下来研究团队将尝试利用人工智能预测其他疾病特征，例如基因变异或染色体易位等。