星环科技 Sophon 升级 2.4：全方位助力企业智能化落地

智子进化

Sophon升级2.4

全方位助力企业智能化落地

在2019年的剩余电量不足1/6时，星环科技智子（Sophon）平台进化升级至2.4。Sophon 2.4不仅传承了“一站式大数据平台”的理念，并对多个产品组件进行了重构和整合，进而能够集合基础算法、实体画像、视频分析、知识图谱、云服务、边缘计算和管理组件等多个模块的能量，全方位地助力企业智能化落地。

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模型升级与合并

助力企业寻找业务增长点

与Sophon 2.3相比，新版本完成了基础算法、实体画像、视频分析、知识图谱、云服务和边缘计算的升级与整合（除边缘计算外，其他模块前端页面都已整合进Sophon），从原有的分散化模块页面，迭代为模块统一页面，并不断更新各模块的功能特性，进一步打造统一的企业级AI应用平台，助力企业“AI化”。

在企业寻找业务增长点时，数据建模能力是核心。以刚结束的双十一场景为例，刚结束双十一大促销的零售企业，在双十一期间获得了大量的客户数据，同时又得准备即将到来的双十二，如果能够在这短时间内找到新的业务增长点，则又能在年底业绩上添上浓墨重彩的一笔。

在底层的数据处理方面，Sophon以星环科技自身研发的分布式数据库为基础，同时2.4版本的实体画像模块中推出了数据市场的功能，以实体为中心，存储数据特征加工的结果。零售企业用户可以创建“客户”、“供应商”、“商品”等不同实体，并对不同电商平台来源的数据表进行统一管理、数据同步与特征工程加工，便于有数据分析需求的团队共同使用。

在关键的数据建模方面，除了原有版本的算子外，Sophon 2.4的基础算法模块新增了逐步回归和PSI单变量算法，同时在机器学习分类算法中均新增了“多标签”支持功能。从而让零售企业用户能够通过拖拉拽的方式形成数据分析实验流，进而识别出客户的多重属性，继而能在双十二时进行更加精准且充足的货源准备，避免出现“供不应求”或“供过于求”的局面。

在外层的数据模型方面，Sophon 2.4在云服务的产品组件——模型市场中，考虑到企业后续的业务需求，支持将训练好的模型通过模型上架和模型上线两大步骤进行API部署。从而让零售企业在相似应用场景中，可以利用同一模型进行迭代优化，从而找到新的业务增长点。

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图谱进化与优化

助力企业加深业务壁垒

在加深业务壁垒的场景中，以知识图谱为基础的知识中枢运用较多。Sophon 2.4将图谱构建和分析工具整合，在Sophon前端页面中通过构建蓝图和使用知识图谱模块能够通过实体（如“客户”、“供应商”、“商品”等）属性和关系（“购买”，“售卖”等）属性实现复杂关系查询的能力，如查询双十一活动期间某个地区的客户分别购买了哪些商品。另外，Sophon 2.4中还对知识图谱模块进行了可视化统计分析功能的优化，零售企业可以在此发现不同性别、不同年龄段和不同城市客户的商品购买情况，并进行不同维度的比较，从而发现某一类商品潜在的客户群体，从而能够对现有的产品业务线进行优化。

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强化CV与Edge

助力企业降低业务成本

在企业追求降低业务成本的场景中，减少人工干预并实现自动化成为基础要素。当前能源、交通、工业等行业的AIOT场景较多。Sophon 2.4在助力AIOT场景落地方面，主要对视频分析和边缘计算模块进行了优化。

2.4的视频分析模块中集成了数据标注和模型训练两大功能。如，可以使用视频分析模块对某输电站的表盘、绝缘子、塔杆、呼吸硅胶等设备状态数据进行缺陷识别和正常状态识别标注，然后对标注好的图片进行训练输出模型，输出的模型再上线至云服务的模型市场中，然后将模型分发至边缘端。

2.4边缘端页面的仪表盘面板经过相关优化后，输电站的相关工作人员可以将设备端与边缘盒子相连接（除了MQTT,RTSP外，还新增了Modbus、OPC-UA两种设备通信协议的连接），并通过拖拉拽的方式建立识别规则流，最后就可以直接在边缘计算网页上监控设备的原始数据也可监控模型识别的设备状态数据。这样就能极大地降低业务成本，同时也能及时保障输电站的安全。

Sophon根据以往的用户反馈以及未来用户的需求进行了进化升级，Sophon 2.4能够在三大类业务场景中运用“一站式人工智能平台”的优势去帮助客户构建业务的整体解决方案，助力企业“AI化”。未来，Sophon将继续进化，跟随六大AI趋势，助力企业智能化的落地。