迪丽热巴VS杨幂VS林志玲，谁最美？Python说了算

前言

本文图片来自于“懂球帝”APP

笔者作为一位喜爱足球的球迷，“懂球帝”一定会是款必不可少的app，即使是只有16G的空间，也从未将其卸载。然而我们今天聊的与足球无关，而是去聊懂球帝上的“女神大会”专栏，作为一个大型“钢铁直男”聚集地，“懂球帝”上对各位女神的评分，对广大“钢铁直男”群体也具有一定代表性。

数据来源

很多人学习python，掌握了基本语法过后，不知道在哪里寻找案例上手。

很多已经做案例的人，却不知道如何去学习更加高深的知识。

那么针对这三类人，我给大家提供一个好的学习平台，免费领取视频教程，电子书籍，以及课程的源代码！

目前女神大会更新至了第90期，总共出场了90位女神，界面如下：

我们通过fiddler获取该界面中女神的照片地址以及每一篇文章的id编号，用于之后的爬取和可视化，代码如下：

另一方面，每位女神的评分都在下一期当中，我们需要爬取文章内容进行获取：

爬取代码如下：

整体对比

我们此次利用R语言中的ggimage包，将获取到的女神图片加入到最终的图表中，提高可视化效果，首先看一下整体评分的TOP15名单：

看完了各个区域TOP10的名单之后，我们进行一下区域的对比：

年份对比

我们看一下各个年份出生的女星总体评分情况对比，其中“60后”选项也包含了60前的女神，“90后”选项也包含了00后的女神

后记

出乎小编意料的是，在小编一周中最开心的三天周四（即将放假），周五（迎接放假），周六（享受放假）的三天中出场的女神评分反而偏低，或许是由于数据量偏少，未来随着期数的增加，小编也会密切关注这点。