利用人工智能和大数据规划更好的城市

利用人工智能和大数据规划更好的城市

我们的城市正在以无法控制的速度增长。联合国估计，现在有33个特大城市，人口超过1千万（印度有5个，中国有6个甚至更多），世界上最大的城市东京有将近3750万人。随着城市蔓延到绿色空间，其居民遭受越来越多的拥挤和污染的环境的影响，准确规划城市空间的功能比以往任何时候都更为重要。随着气候危机的迫近，数据和新技术可能是我们创建更宜居和可持续发展的城市的最佳选择。

本系列的第一部分将集中于可视化城市的增长方式，如何更准确和可持续地进行规划以及探索智能技术如何使现在和将来的城市更加高效。

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为了消除城市的复杂性，首先您必须了解居住在城市中的人们。在规划城市或进行影响整个城市的小规模变化时，收集有关本地人口变化，人口统计，经济增长和衰退以及政治和社会效忠的数据至关重要。社交资源管理器是一家数据收集和可视化公司，它允许用户表示该区域的不同数据点，这些数据点叠加在该城市或地区的地图上。可视化特定地区的收入，住房存量和经济活动等数据点，使城市规划人员可以评估其城市的发展方式，以及变化如何影响其居民。总裁兼联合创始人安德鲁·贝弗里奇（Andrew Beveridge）表示：“需要跟踪许多数据点，才能对城市随时间变化的方式和原因做出正确反应，”理解城市的基准数据可以使城市规划者做出能够为居住者带来最大利益的决策。 ”

随着城市变得比以往任何时候都更大，更具有影响力，全面了解城市变得越来越重要（在欧洲尤其如此）），智能技术可能是确保为城市人口提供适当服务和可持续发展方式的一种方式。Beveridge表示，寻求实施智能技术的城市规划人员还必须确保“政府和公民的利益围绕智能城市技术提供的真实价值和效用进行调整”，否则任何“智能”开发都将被利用不足，无法按预期运行。使用技术更好地理解和改善我们的城市（无论是数据驱动的分析还是智慧城市计划），将有助于缓解全球各地发生的城市爆炸，并且在减少这些城市对地球的影响方面也将起到很大作用

除了了解城市居民及其最迫切的需求外，任何一个给定城市的众多属性（树木人口，交通运输，建筑物的高度和密度）在试图计划任何实质性变化时都同样重要。Nearmap提供高度详细的航空影像，3D模型和历史数据，以帮助客户可视化给定开发项目如何适应其环境，以及使用经过人工标签训练的AI来识别太阳能板和绿色空间等属性。越来越多的人将绿色空间视为城市“宜居性”的重要因素-《经济学人》连续第二年“最宜居城市 ”是维也纳，其绿色空间也达到了惊人的45.5％，仅以68％的价格仅次于欧洲的奥斯陆。首席执行官罗伯·纽曼（Rob Newman）表示：“中央商务区（CBD）变得更加绿色，拥有更多的屋顶花园和垂直花园，但我们建造的任何建筑物都需要提供一定的绿色空间，并需要为宜居城市做出贡献空间。”监视城市的各种属性对于规划和改善现有空间很重要，但我们的城市在能源和智慧城市基础设施方面存在着迫切的问题，这些问题需要在未来得到解决。为响应可再生能源日益增长的重要性，Nearmap与太阳能平台Open Solar合作创建了一个工具，该工具可让客户设计原位出现的太阳能电池板。虽然这并不能直接增加太阳能电池板的数量，但无疑会消除对技术感兴趣的官僚主义障碍。正如纽曼指出的那样，认识城市的现有属性对于智慧城市的发展也很关键：“ 5G基站之间必须相距数百米，并且具有一定的视线。从图像和属性来看，显而易见的选择是在不增加新基础设施的情况下使用现有的电源和灯杆。”

计划下一代

紧迫的任务是使我们的城市更可持续，更宜居，更适合其居民，因为到2030年，预计全球68％的人口将生活在城市地区。测量和监控人口和城市资产的关键指标将帮助我们认识到我们必须采取的措施，需要改进的地方，以及我们如何实施智能城市技术来缓解城市持续增长带来的压力。