特斯拉升级自动雨刷系统 采用新神经网络来确定雨量

【CNMO新闻】据外媒报道，特斯拉发布了一款新的软件升级，使用一种新的车辆深度神经网络对车辆的自动雨刷进行了重大升级，这项技术被称为“DeepRain”。

特斯拉Model 3

就像今天的大多数高档汽车一样，特斯拉的自动雨刷系统能根据雨雪的强度自动匹配雨刷的速度。然而，与大多数其他汽车制造商不同的是，特斯拉的系统不使用雨水传感器。取而代之的是使用自动驾驶仪相机来输入计算机视觉神经网络，以决定雨刷的速度。这项技术一直以来都被应用在特斯拉车辆上，自去年以来，一些车主抱怨说，它的准确性不如其他使用雨水感应器的系统。

特斯拉现在已经对这个神经网络系统部署了一个新的软件更新(v2019.40.1.1)。特斯拉表示，“自动雨刷已得到改进，使其更有可能在降雨较少时启动，并对更多环境中降雨强度的变化作出反应。自动雨刷目前正在使用一种深层神经网络进行控制，它使用100多万张图像来检测挡风玻璃和其他天气信号中的水滴。”

此前，特斯拉的一项专利显示，其将来可能会用激光束来代替实体雨刷，清扫包括摄像头和挡风玻璃上的污渍。