人工智能为什么突然崛起？

很多人都误认为，人工智能是近几年才被创造出来的新概念。

最早提出“人工智能”这个概念是在1956年美国达特茅斯学院的一次学术会议上。虽然当时这个会议只进行了一个月，也没有取得什么实质性的进展，但是这个会议首次正式提出“人工智能”一词，并且沿用至今。

尽管在当时，对于人工智能的研究进展非常缓慢，但是经典的科幻电影《2001太空漫游》还是表达了当时的人们对人工智能的美好幻想。又经过了近50年的发展，人工智能从电影的幻想逐渐走进了人们的日常生活，并且成为了各个领域的得力助手。这个过程并非一帆风顺。上世纪80年代前后，日本人研究了一种能够模拟人类专家决策能力的计算机系统，称为专家系统。这个专家系统实际上就是一个巨大的知识库，再通过一些推理规则让这个系统能够根据提问找到答案。可以预见的是，专家系统取得的成功是有限的，因为它无法自我学习并更新知识库，维护成本极高。就像以前没有联网的车载导航系统一样，每年都需要更新地图否则这个系统一年以后就废掉了，无法给出正确的指引。专家系统的失败，也让人们对于人工智能的信任产生了巨大的危机，硬件市场的溃败和理论研究的迷茫，加上各国政府和机构纷纷停止向人工智能研究领域投入资金，导致了数年的低谷。

本图来自：视觉中国

好在资本不再关注人工智能的时候，人工智能的理论研究还在缓慢进行中。1988年，美国科学家Judea Pearl将概率统计方法引入人工智能的推理过程中，这对后来人工智能的发展起到了重大影响。1989年，AT＆T贝尔实验室的Yann LeCun和团队使用卷积神经网络技术，实现了人工智能识别手写的邮政编码数字图像。在此后近二十年，人工智能技术逐渐与计算机技术、互联网进行深入融合。得益于大规模并行计算、大数据、深度学习算法和人脑芯片这四大催化剂的发展，以及计算成本的降低，使得人工智能技术突飞猛进。它利用计算机和互联网的发展机遇，化名为商业智能、数据分析、信息化、自动化等等，渗透到社会发展的每个角落。一方面，互联网的推广为人工智能创造了很多落地应用的场景，体现出真正的价值；另一方面，计算机软硬件的升级为人工智能提供了强大的运算力，以前在理论上才能实现的算法得以落地，让人工智能在越来越多赛事上创造奇迹，甚至超越人类。