NVIDIA让Intel头疼,CES再发强大的自动驾驶芯片

NVIDIA在CES2018上发布了性能强大的AI计算平台--Pegasus(神马),声称采用这个计算平台将能实现L5级自动驾驶,这将超越Intel此前宣称的正与宝马测试L4级的自动驾驶系统,两家巨头在自动驾驶领域呈现出你追我赶的势头。

NVIDIA指出Pegasus计算平台能够实现320万亿次浮点运算,超出此前性能强大的 DRIVE PX 2,性能达到后者的10倍以上。NVIDIA依靠性能强大的GPU芯片在人工智能和自动驾驶领域独占鳌头,并持续取得领先竞争优势,Pegasus的推出将让它再次领先Intel一头。

Pegasus将塞入两颗Xavier Tegra处理器和两颗GPU芯片,可以提供320TOPS的人工推理计算能力,这将远远超出Intel的EyeQ5的计算能力,后者最高为24TOPS,当然在功耗方面EyeQ5较低。

不过有趣的是,普遍认为这两家企业的在CES2018上发布的自动驾驶平台最快都要在2年之后才能真正量产上市,它们所描述的都是它们的前景,而两年时间将改变许多东西,Intel能否迅速赶上,NVIDIA会否到时候又再次大幅提升性能呢?

NVIDIA其实也一直在变,一年多前它就推出了Xavier,然而很快将它升级为Volta架构,如今却又在Xavier基础上发布Pegasus,可见它在自动驾驶平台上升级的速度是非常快的。当然业界也有人认为NVIDIA有可能夸大了性能,当初它推出的Xavier的性能为20TOPS,而去年在硅谷的GTC上宣称该芯片性能提高了到30TOPS而功能却增加了50%,疑似是通过提高运算功耗来提升性能。

对于Intel来说,在CES2018上发布的全新自动驾驶平台包含两个 EyeQ5 芯片以及一个凌动芯片,在AI加速方面显然凌动芯片不如NVIDIA的GPU,当下它已与AMD达成合作协议采用后者的GPU授权,未来两年它会不会将AMD的GPU整合组成一个全新的自动驾驶平台,从而在性能方面大幅缩短与NVIDIA的差距呢?Intel同时也从AMD挖来一名GPU专家,会不会研发出自己的GPU,从而缩短与NVIDIA的差距呢?这些都是变数。

当然Intel还有自己拥有优势的数据中心业务、通信芯片以及刚入股的高精地图提供商HERE,这些都是Intel所拥有的优势,未来两年它很可能会将这些优势整合在一起,从而在整体上拥有相较NVIDIA的差异化竞争力。

不过就目前来说,NVIDIA显然在自动驾驶上已取得上风,其自动驾驶平台的性能无疑要领先Intel太多,对自动驾驶至关重要的人工智能领域也占据优势,全球多数的神经训练网络都采用了NVIDIA的GPU,这让它在开发领先的自动驾驶平台上更为从容,在汽车行业内的合作伙伴也远较Intel多的多,所谓众人拾柴火焰高,NVIDIA在自动驾驶领域所取得的领先优势让正让Intel感到头疼。

柏颖漫谈 baiyingmantan

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