Flask 高并发部署方案详细教程！

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前言

虽然标题写的是 Flask，但是下面这个教程不仅仅只适用于 Flask, 还适用于其他Python web 框架，记得帮忙点赞！

众所周知 Flask 是一个同步的框架，处理请求的时候是以单进程的方式，当同时访问的人数过多时，Flask 服务就会出现阻塞的情况。

就像我们买火车票一样，当买火车票的人多的时候，排队的人就会很多，队伍就会很长，相应的等待的时间会变得很长！

因此 Flask, Django，webpy 等框架自带的 web server 性能都很差，只能用来做测试用途，线上发布则需要选择更高性能的 wsgi server 。这里推荐的部署方式：nginx + gunicorn + flask + supervisor

其中每个服务代表的含义如下：

Nginx：高性能 Web 服务器+负载均衡；

gunicorn：高性能 WSGI 服务器；

gevent：把 Python 同步代码变成异步协程的库；

Supervisor：监控服务进程的工具；

这里有张图，能让你有个更直观的感受

Gunicorn

Gunicorn 可以指定多个工作进程，有多种工作模式可以供你选择。默认是同步的 sync 工作模式，除此之外还有 gevent, tronado, gthread, gaiohttp 等。

这里推荐 gevent, gevent 是一个基于 Greenlet 库，利用 python 协程来实现，这样你的 web 服务才能实现并发的功能！

Nginx

Nginx 实际上只能处理静态资源请求，那么对于动态请求怎么做呢。这就需要用到 Nginx 的 模块对这些请求进行转发，即反向代理。Nginx 在这里主要是用来做负载均衡，同时它能缓存一些动态内容

安装 nginx

安装命令如下：

nginx 安装完后，我们可以通过以下命令控制 nginx 的开启和关闭

配置 nginx

Nginx 配置文件位于 /usr/local/nginx/conf/nginx.conf

修改完之后保存，重启 nginx.

Supervisor

安装 supervisor

命令如下:

初始化配置文件：

修改配置文件，在配置文件最底部添加相应配置

编辑完之后保存，启动 supervisor。这里的启动命令和在命令行用 gunicorn 启动的命令是一致的，其中 -w 是指服务的进程数，详细命令查看我之前写的那篇文章哈。

基本命令

通过配置文件启动 supervisor

查看 supervisor 的状态

重新载入配置文件,每次修改之后记得重新载入

启动指定/所有 supervisor 管理的程序进程

关闭指定/所有 supervisor管理的程序进程

这时候通过 http://127.0.0.1:8080 就能访问你的应用了! 想知道效果如何，可以自己测试一下，比如在代码中增加 sleep,或者自己动手写个脚本测试！