舆情监测方法人工与智能的利与弊

龙新网——2019年12月5日：舆情是指在一定的社会空间内，围绕中介性社会事件的发生、发展和变化，是作为舆情主体的民众对作为客体的社会管理者、企业、个人及其他各类组织及其社会、道德等方面的取向产生和持有的社会态度。如今舆情已经遍布整个网络，呈现出从各方观念和议程不断向主流群体靠拢的动态表现形式，这给舆情监测带来了非常多的困难。

那么究竟该如何对网络舆情进行监控？小编这就帮大家分析一下。

事实上，网络舆情监测主要有人工搜索和智能搜索（软件搜索）两大类。

人工搜索是很好理解的，主要是对百度、360、搜狗、微博、贴吧、知乎等媒体进行人工监测，监测舆论导向。但是，人工监测本身难度系数较高，网络舆情传播点、线、面，纵横复杂，信息量巨大，人工舆论监测很难进行24小时不间断的监测，每当舆论信息在多个渠道同时爆发时，就会增加人工搜索的困难，导致出现疏漏。不仅如此，网络舆情还具有很明显“微传播”“病毒性传播”等特征，传播速度快、波及范围广、造成影响大。如果是人工监控，很难应对互联网接入门槛相对较低、网民分散的问题。这是一现象非常普遍，人工搜索则需要花费大量的时间来获取这些信息。优势：可以精准筛选信息

所以随着互联网的特性不断发展，智能搜索也成为了主要的舆情监测方式。智能搜索主要通过关键词控制和语义分析识别等智能技术，利用自动信息采集和人工干预来监控和收集网络舆情信息，拥有捕捉速度快，覆盖范围广的优势。劣势：信息重复，垃圾信息多，不能精准分类。

因此目前很多企业都会采用人工与智能相结合的方式进行舆情监控，以达到最好的监测效果。

这是小编多年的实践经验总结的舆情监测方法，希望对大家有所帮助。