未来机器学习发展

将来的机器学习模型可能和现在有一些明显区别。将来的机器学习系统可能是在大规模机器学习加速硬件上运行的，而且单一模型可以被训练用来完成上千甚至上百万的任务。该模型由不同的组件和结构组成，样本之间的数据流动可能是动态的，每种样本都不一样。模型可能使用类似于稀疏权重门（sparsely-gated）结构，混合了专家知识和学习路径，具有很强的能力。但是对于给定的任务或样本，模型只会激活其中一部分。