首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

机器视觉技术发展趋势

2019年,人工智能(AI)、大数据、3D成像和机器人过程自动化等领域取得了空前的发展。在即将到来的2020年,机器视觉技术应用蓬勃发展,早已成为提升质量和生产效率的驱动力,具有能够将多维的、甚至肉眼不可见的微米级信息捕获到的强大能力。

工业自动化中机器视觉技术的发展,视觉技术的不断更新迭代,地位也是日渐突显,推动了工业自动化、人工智能、智能制造等行业的进步,为各个领域都带来更强劲的发展动力。

随着工业自动化的发展,推动工厂变得更加智能,并可以取代人工减少劳动力。机器视觉用于质量控制检查已经得到了广泛的应用,但是随着3D传感器和机械手拾取集成解决方案的出现,新的市场正在开拓。不管零件的位置和方向如何,机器人拾取系统都可以随机抓取物体。3D视觉系统可以大量识别随机放置的部件,如手提箱和零件盒。由于机器人的动态处理,可以在不同方向和堆栈中选择复杂的对象。将人工智能(AI)与拾取操作相结合可以实现零件自自主选择,提高生产率和循环时间,减少过程中人机交互的需要。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20191211A0MKGB00?refer=cp_1026
  • 腾讯「腾讯云开发者社区」是腾讯内容开放平台帐号(企鹅号)传播渠道之一,根据《腾讯内容开放平台服务协议》转载发布内容。
  • 如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

私享最新 技术干货

扫码加入开发者社群
领券