Cloudta GPU服务器,高效赋能高性能计算和超大规模数据中心工作

Cloudta GPU服务器应用 NVIDIA Tesla GPU ,能够更快速地处理要求最严格的高性能 计算 (HPC) 和超大规模数据中心工作负载。现在,数据科学家和研究人员可以在能源勘探和深度学习等应用场合中解析 PB 级的数据,速度比使用传统 CPU 快几个数量级。Tesla 加速器亦有能力以前所未有的超快速度运行更大型的模拟。此外,Tesla 还能为虚拟桌面、应用程序和工作站提供超高性能和用户密度。

GPU 加速服务器平台

Cloudta 是NVIDIA TPP合作伙伴,可提供一系列精尖服务器,能够支持各种 AI、HPC 和加速计算工作负载。为推广适用于每种工作负载的首选服务器,NVIDIA 推出 GPU 加速服务器平台,该平台用于为各种训练 (HGX-T)、推理 (HGX-I) 和超级计算 (SCX) 应用推荐理想的服务器。

平台与整个数据中心服务器生态系统保持一致,并能在客户选择与其加速计算应用相匹配的特定服务器平台后,确保为其提供业界一流的性能。

利用 NVIDIA 数据中心平台加速处理数据中心工作负载

训练

提高数据科学家的工作效率以及更快地提供 AI 服务,关键在于更快地训练日益复杂的模型。搭载 NVIDIA Tesla V100 的服务器借助强大的性能将深度学习训练时间从几个月缩短到几个小时。

推理

推理是经过训练的神经网络真正发挥作用的领域。随着图像、语音、视觉和视频搜索等新型数据服务的推出,推理作为很多人工智能服务的核心起着提供答案和建议的作用。与仅使用单插槽 CPU 的服务器相比,搭载一个 Tesla GPU 的服务器可以提供 27 倍的推理吞吐量,因此可以大幅节省成本。

高性能计算

HPC 数据中心需要满足科研人员不断增长的计算需求,同时不能超出紧张的预算。过去,部署大量通用计算节点会大幅增加成本,却没有相应地提高数据中心的性能。通过使 600 款 HPC 应用程序加速运行,所有 HPC 客户的吞吐量现在都得以大幅提升,既可轻松处理工作负载又可节省成本。

虚拟化全部工作负载

企业正在转型,工作流程正在发展。企业需要为所有用户在其任何设备上的现代商业应用程序实现高级模拟和虚拟化凭借 NVIDIA 虚拟GPU 解决方案和 NVIDIA Pascal GPU,IT 组织可虚拟化图形和计算,轻松地为任何工作负载分配资源,并为其 VDI 投资获得最大用户密度。

中科云达R4220-20G

强大的性能

R4220-20G 是一款基于IntelXeon可扩展处理器的高性能计算平台,支持10-20个NVIDIA GPU加速器和6TB的内存,单精度浮点计算560TFLOPS、双精度浮点计算280TFLOPS, 让用户体验强大的计算性能。

灵活的配置

为更加贴切的满足各种应用需求,客户可根据需求选择支持24个3.5寸SATA/SAS硬盘,网络选择多样化,可选择支持双千兆、四千兆、双千兆+双万兆搭配,所有网络支持管理复用,满足各种不同的网络应用场景。

优化的散热

整机结构布局充分考虑优化散热和节约功耗,支持高温环境。关键部件根据发热量采用特殊设计,在保持性能的同时可以降低风扇转速,从而减低功耗和噪音。

合理的扩展

在支持20块P4卡的同时还可有1个PCI-E插槽可用,可扩展100Gb infiniband HCA、Nvme SSD等、具有非常好的灵活性和兼容性。

便捷的管理

具备IPMI 远程管理功能,实现非现场即可监控管理服务器要求,具有监控系统各部件的运行状况、远程安装操作系统、故障报警等功能。极大的缩减了维护开销。

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