数据标准管理体系-数据治理基础

一、统一管理流程

目前全校范围内缺乏专业化的信息标准管理流程，部门间缺乏沟通的统一渠道，导致标准变更和发布缺乏制度化要求，容易形成难以清理的问题数据。在短期规划中，首要提升快速解决业务难题的能力，降低业务操作复杂度。

因此，采用简明实用的管理流程是标准化快速见效的重要手段。可以参考如图5的信息标准化管理流程。

1.管理流程：包含信息标准的新建、修改、注销和发布等相关流程。

2.应用流程：信息标准在需求编制时的应用、冲突协调解决流程。

二、数据标准建设

1、现状分析

进行系统调研、建立数据字典以及数据接口的规划和架构

分析和诊断差距、不足、工作重点

2、定义初稿

定义标准体系

定义内容、主题分类、数据属性、代码

3、意见征询

意见征询、宣传讲解、意见收集

意见审议、意见分析、修订完善

4、现状分析

标准会签

标准发布

怎么制定基础数据标准？

在早期银行制定数据标准的过程中，往往带有一定的探索性质，数据标准制定部门往往对于如何梳理数据？如何确立分类？怎样确保数据标准契合实际需求等等存在疑惑。这一现象既体现出对于数据标准理解不够充分，同时也存在基础保障不够到位的情况。

在大量实践经验中，寻找到一套很有效的数据标准管理平台-亿信华辰ESDataStandard

亿信华辰ESDataStandard-数据标准管理平台建立规范的数据应用标准，消除数据的不一致性，从根本上改善和解决系统的数据质量问题，实现数据有效共享，并为后续质量检查提供依据。

灵活的标准制定

内置标准技术、业务、管理属性，提供灵活的标准集属性设置，可满足国标、地标、行标、企业标准以及自定义标准的定义，并提供丰富的标准定义方式，包括手动创建、导入、自动拾取等方式。

全面的标准管理

平台支持标准增、删、改、查、发布、审核等各种基础操作，其变更过程能被自动记录，通过变更版本控制，追踪标准历史。另外平台还提供了灵活细致的用户权限管理机制，满足不同用户管理各自的标准的场景。

先进的映射评估

平台可将标准智能映射业务系统元数据，定时自动评估，输出评估统计结果，从不同角度了解企业系统建设情况。

有效的标准监控

多维度指标分析标准，了解标准总数、生效数、失效数等，标准监控还可根据客户需求进行二次改造。