万物互联：全能工厂

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制造业的未来由软件定义。只要看看ABB，就知道为什么各家公司都转向了5G网络、人工智能和计算机视觉。这家瑞士的公司正在运用这些新工具提升自己全球近300家工厂的可靠性和灵活度。这些工厂产品丰富，从简单的塑料束线带到复杂的机械手臂，应有尽有。

对于ABB和其他推进软件定义网络的公司而言，这意味着要适应越来越多的个性化产品，同时确保更加安全。

当涉及安全性层面时，在机器中增加更多的传感器并部署人工智能，能够让终端产品更加可靠。以ABB位于海德堡的工厂为例，其产品是断路器。ABB首席数字官吉多•朱瑞特（Guido Jouret）说，即便ABB工厂的可靠性达到了99.999%，每年的故障断路器还是会导致3000人丧生。

在制造和检查成品断路器时，人类不能达到百分之百的可靠度，但具备机器学习能力的摄像头可以做到。一旦这种摄像头发现任何差异，工厂管理人员就可以去检查机器，了解造成这种缺陷的原因。

对于遵从和采用了日本“持续改善”或六西格玛技术生产（即汽车行业中用于提高可靠性和减少浪费的方法）的企业而言，提升安全性和可靠度并不是什么新闻。不过，如今加入自动化技术和机器人变得更为重要，因为我们的文化对个性化产品的需求越来越高。通过这些精益化生产方法，工厂的管理人员能够对忙碌的生产线进行重新配置。

“不仅仅是更高的效率，”朱瑞特说，“还需要有更高的敏捷性。”

爱立信公司物联网和汽车部门的负责人基瓦•奥尔古德（Kiva Allgood）呼吁从效率转向敏捷性，从规模化经济转向一体化经济。换句话说，传统意义上与商品数量减产相关的低效问题将不再适用。作为通用电气的管理人员，她看到了这种改变的趋势。现在她正在致力于能够实现这种转变的无线技术。

在对工厂的根基进行重新规划之前，需要对它知根知底。首先要从单个的机器入手。我们需要的生产设备要配备能够测量机器运转能力和状况的传感器。目前很多生产商都处于这个阶段。

此外，工厂还应该具备能够提供有关整体环境信息（包括温度、工作人员的行动状况等等）的传感器。借助这种全方位的了解和用于检测产品缺陷的计算机视觉算法，我们将能够快速调整机器人的用途，从而制造新产品。

更有趣的是，未来的敏捷工厂也许会摒弃满地的线路。过去，工厂自动化意味着建立一个严格定义的生产线，由制造产品的机器人决定。随着技术的发展，工厂将能够释放这些机器人，让它们不再受数据和电源线的束缚，使用低延迟的无线5G网络代替以前的线路。这样一来，以往几天才能完成的重新配置工作，一夜之间就可以完成。

将关注点投注在敏捷性而非效率上，未来的工厂将能够灵活应对快节奏社会的需求。

作者：Stacey Higginbotham