无锡高架桥意外坍塌，智慧城市如何保证桥梁安全？

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用精细的过程管理模式提供优质的服务

用先进的地理信息技术推动社会的发展

今晚，无锡高架桥因为货车超重等多种原因坍塌，目前新闻已经通报了最新的相关情况。

作为一名智慧城市的参与者，我不禁反思，能否通过智能技术的使用，确保桥梁的安全？

就目前的桥梁工程管理模式而言，依旧是“设计-施工-管养”，这种模式存在大量弊端，举几个例子：

以二维图纸作为信息载体，不易携带、传递和保存，且非专业人士较难理解。

关键工序采用传统施工机具，效率偏低且人为因素影响大，施工信息沟通协调不足、追踪性差。

桥梁管养依靠定期检定和人工巡检，未将设计、施工及各种监(检)测数据进行联动分析。

智慧桥梁的根本是桥梁的生命周期，在建设过程中，要以此为基础，借助BIM技术，利用互联网等先进技术手段，打破信息传输中的断层，对工程信息的收集、处理，传输等过程均加以控制，提高传输销量及有效信息的存储安全。通过多种技术手段，创建工程施工中的良性循环，实现桥梁的设计、施工、养护三方面的协调作业，保证工程项目的合理、安全完成，确保桥梁合规、坚实的为人们提供服务。

铜陵长江大桥

智慧桥梁设计

数据化模型

通过调整在建模时使用的各类参数，改变其关系，从而实现模型的几何和类型参数变化，使复杂的设计结构可视化，提高建模效率。

钢桥面板参数化模型

数据库搭建

基于已有的模型，搭建桥梁构件库和模型库，累积标准构件的几何尺寸、属性信息，为未来桥梁的建设提供更多的基础数据和历史经验。

互联网应用

利用Python，c/c++等编程语言进行开发，开发与主导有限元分析软件的无缝接口，实现数据模型无损传递，可以提高分析速度，降低重复可能。

智慧桥梁施工

自动化施工

利用物联网实时采集建造过程中的关键数据和信息，通过网络将其上传数据处理平台，分析关键参数及关键工序质量，有效把控施工工序，做到经济、实用，既不偷工减料，也不铺张浪费，提高施工的自动化水平。

“法国第一高桥”米洛高架桥

模拟施工

利用计算机构建施工设备、施工工艺等相关族库，工程施工前利用BIM技术进行4D虚拟建造，预防施工过程中可能出现的意外情况，保证施工安全，平稳进行，进而优化施工组织方案，减少返工，切实提高工效。

连接欧亚大陆的土耳其博斯普鲁斯跨海大桥

施工信息管理

对施工过程中产生的所有数据资料，依据的规范标准，将其合理智能的以数据化形式上传云端，确保安全、有效保存，有利于追踪施工信息，提高竣工验收效率，同时也可以为施工人员提供计算分析数据，可谓一举多得。

英国盖特谢德“眨眼桥”可升降让游船通过

智慧桥梁养护

人工检查

公务部门定期开展现场检查，可以直接使用移动设备进行数据采集，通过物联网将其上传至计算机平台，对其进行分析确认，确保桥梁的安全同时，有效提高巡检效率，方便溯源。

基于“状态修”的管养

通过互联网、物联网和云计算技术，搭建基于车-线-桥的数字化管养系统，集成智能巡检、病害库和知识库管理等模块。综合设计、施工、联调联试等信息，利用大数据技术对多源数据进行分析和深度挖掘。结合相关规范、标准，梳理并构建桥梁结构性能评价的基本指标体系，最终实现基于“状态修”的智慧管养体系，为今后类似工程的设计、施工和运营提供技术依据。

状态修”管养模式流程

参考文献：

潘永杰，等.《智慧桥梁理念的探索》

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图文来源：铁建所（版权归原作者及刊载媒体所有）

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