云途腾联合承担国家重点专项，“工业机器人云平台”方案启动评审

2019年10月12日，国家重点研发专项“工业机器人云平台”项目启动会暨实施方案评审会在北京正式召开，云途腾CTO赵瑾阳、项目负责人甄子文出席了本次会议。会议现场成立了项目总体组、技术专家组和用户委员会，确立了项目整体实施方案、未来工作目标，并对具体工作任务进行了布置安排。

工业机器人是指面向工业领域的多关节机械手或多自由度的机器装置，现今已经被应用于各行各业，旨在实现工业生产线上各类应用的自动化操控，从而节省时间和经济成本。如今，机器人被用于应对最单调乏味、最危险的制造应用，提升工人们的人身安全、健康和主观能动性的同时，还能提供始终如一的制造精度，在降低不合格率的同时提升生产效率。

中国已经连续6年成为全球最大工业机器人消费市场，2018年中国工业机器人产量位居全球第一。作为实现智能制造的关键技术，机器人将成为未来万物互联的智能终端，推动工业4.0时代的到来。2018年初，为落实《国家中长期科学和技术发展规划纲要（2006-2020年）》和《中国制造2025》等规划，国家重点研发计划启动实施“智能机器人”重点专项。

“工业机器人云平台”项目由北京航空航天大学、沈阳新松机器人自动化股份有限公司、北京云途腾科技有限责任公司等7家单位共同承担，获批经费2069万元。

为满足工业复杂场景下海量数据处理的高可靠性和高实时性，兼顾私有云的数据安全与公有云的资源分布与弹性扩展，本项目核心内容是研制面向工业机器人的，具有云边端协同体系架构的混合云平台，功能涵盖从机器人端到云端的网络连接、数据汇聚和应用服务等。

“工业机器人云平台”可接入各类主流机器人和智能制造设备，为工厂提供统一的监控和运维服务，节省运营成本，实现对生产流水线和自动化装备的机器人远程监控、故障诊断、数据分析、工艺优化和云端维护等。

云途腾积极响应国家号召，推动“产学研用”相结合，早在2015年就成立了国产化研发专项团队，针对本次国家重点专项，云途腾主要承担“搭建云边端一体化的工业机器人云平台”及“工业机器人云平台智能运维”等工作。

针对工业机器人泛在互联需求，设计云边端一体化的工业机器人混合云平台体系架构、研究工业机器人云平台大数据处理技术、研制面向多应用场景的工业机器人云端数据库。针对工业机器人状态分析、预测性维护等运维需求，研究基于自主学习的工业机器人远程监控、状态分析、智能故障诊断和预测性维护模型，开发数据与知识混合驱动的工业机器人智能云服务，实现基于云的运维数据模型共享服务。

云途腾将以突破机器人行业共性关键技术和解决机器人产业基础问题为目标，以打造智慧工业机器人云平台为己任，将云边端一体化与工业机器人全产业链深度结合，推动工业机器人产业发展向中高端迈进，实践云计算技术在工业机器人领域向纵深发展。

未来，云网融合、云边协同、人工智能等信息技术将渗透在工业互联网的各个环节，云途腾将继续加大自主研发投入，联合产业上下游生态打造智能闭环链路，提供完整的“工业+互联网+云+边缘计算+AI”解决方案，推动工业互联网产业发展，加速中国工业4.0时代的到来。