一、认识数据产品

因为工作的需要，今年开始在研究数据中台、数据产品方面的信息，同时也在企业中参与实战，基于实战经验和自己的理解沉淀，公众号做个笔记分享；

关于数据产品，之前有简单分享过一篇：企业为什么要做数据产品? 该如何做数据产品？；文中有提到过，在数据中台这个炮台能力下，数据应用层发展将会非常迅速和敏捷，数据应用可以看做是一个个不同的数据产品，可以有平台型，轻应用型等，满足不同的场景需求；

随着企业的数字化转型，推动业务数字化，数据量将会增加迅速，数据的种类和维度也会变化多样，数据生产速度越来越快，时效性也会越来越强；

现在企业都倡导：业务数字化，数字化业务的背景下，基于数据的决策需求更需要提升：时效性、敏捷性、智能性等，同时业务决策人员也会逐渐意识到当业务数字化后，数据的重要性，任何问题都要用数据说话、用数据发现业务运作过程中的问题和价值提升点，因此数据分析、数据应用的需求在逐渐增加；势必会导致离线的数据分析已经不能满足人们对数据价值的探索需求了（也就是传统响应式分析）；

基于业务决策需要更快的数据分析速度和更清晰的数据分析结果，缩短数据价值的应用时间，同时数据分析毕竟具有一定专业性，非专业人士只能看最后的分析结果，最好的方式就是即将数据分析通过一种简单易懂的数据产品进行呈现，并及时更新数据；比如天气预报APP，现在不是已经不是按天预测，已经可以做到预测未来几个小时的天气情况了，时效性大大增强；

说了这么多，说说对数据产品的定义的理解：

数据产品：把数据、数据分析、决策逻辑固化到一个应用产品中，具备时效性、准确性、稳定性、智能性等方式为业务决策提供数据价值的一类产品；

数据产品分类有哪些

从现在数据产品的应用角度出发，主要是辅助决策型数据产品，把数据呈现固化到产品中，按一定的频率更新，可以是实时的，也可以是离线的，在扩大点比喻，就是把数据报表、数据分析等结果融合到数据产品中，快速的响应、支撑业务决策的产品；

这类产品可以是：

1、静态展示型的数据产品：可以是PPT、信息图、可视化大屏等，主要做结果的呈现，受众群体主要为决策层或者不具备数据分析知识的人；

2、是动态交互性数据产品：这是一类综合性的数据产品，如销售报表、数据决策系统等，受众群体需要具备一定的业务知识才能很好累积和运用此类数据产品，此类产品更在设计的过程中，更加注重数据之间的逻辑和业务逻辑；

3、智能决策型数据产品：根据数据分析、数据挖掘的结果自动执行决策和行动一类的数据产品，这类产品主要呈现结果，往往不呈现过程；比较有代表性的比如：扫地机器人、无人驾驶汽车等；

总结：通过以上，对数据产品做一个简单的介绍，另外强调，文中所说的数据产品一般默认不包含数据集采集、数据存储类的硬件系统，主要为数据应用层；不过对于公司整体的数据产品平台规划，就需要综合考虑底层架构设计；