Persona和Profile的不同

Profile是通过对用户的大量数据统计所提炼得出的。

Persona则是Alan Cooper在《About Face》一书中提及的研究用户的系统化偏定性的方法，有时候也被称为用户角色。

Persona是描述用户需求的方法论，通过若干个集合了真实用户典型需求的虚拟角色，帮助产品经理和设计师理解用户的真实需求和使用场景，以便能在产品定义阶段和产品设计阶段始终围绕着典型用户的核心诉求点进行设计和开发。

Profile是基于大量用户积累的数据的用户信息标签化，可应用于运营和数据分析中。

用户就是真实的人，人有三种属性——基础/自然属性、社会属性、心理属性。但是具体到产品和业务中，需要关注行为习惯和行为动机这两个属性，只有深入了解了用户行为过程的思考和习惯等，产出的用户画像才是有意义的，并且可以应用于产品项目中的。

基础/自然属性：人与生俱来所带有的特性，性别、年龄、星座、属相、祖籍、出生地。

社会属性：婚姻状况、孩子状况、财产状况（车辆、房屋）、收入状况、职业、行业、学历。

行为习惯：作息习惯、出行习惯、饮食习惯、阅读习惯、网购习惯、付款习惯、媒介偏好。

行为动机：购物消费的动机、浏览查看目的、行为的动机、达成的目标、行为过程中的情绪、对于事件的态度。

心理属性：思考方式、欲望追求、生活方式、个性特征、价值观、信仰特征。

在5个属性中，基础/自然属性和社会属性是比较容易获得的；行为习惯就相对需要一些观测和数据的挖掘收集才能知道；行为动机和心理属性需要通过相处才能慢慢了解。

Profile的领域更多在基础/自然属性、社会属性和行为习惯，并不会针对隐形内容进行挖掘。Persona则会深入的挖掘用户的动机、原因、动机、欲望、痛点等属性。也可以说，Profile更偏向于定量分析，Persona更注重的是定性的研究。