大数据文摘作品
作者:Liam Hänel
编译:赵逸云、蒋宝尚、钱天培
人工智能席卷各行各业早已是不争的事实。
一边是大把人担心AI抢走自己的饭碗,另一边又是人工智障事故频出、难在业界落地。
AI在业界的应用程度到底如何,恐怕还得从已有的商用AI看起。
今天,文摘菌就来盘点一下已实现产品化的商用AI,看看它们在业界都能搞出些什么名堂。
如果你真怕被AI抢走饭碗,所谓知己知彼,赶紧要来了解AI在业界的具体应用。
如果你是企业负责人,更是别错过这张清单——或许你的生产运转难题就可以被其中的某一个AI应用解决!
语音
Capio — 语言转录和识别
Deepgram — 电话、录像和在线内容的转录
Gridspace — 探索更多的顾客和职员的对话
MindMeld — 强化对话界面的高级AI
Nexidia — 把用户的交互转化为有价值的理解
Pop Up Archive — 使音频变为可搜索文档
TalkIQ — 关于客户对话的重要见解
Twilio — 给网页和APP添加信息、声音和视频模块
商业智能&分析
Arago/HIRO — IT的优化和自动化以及商业运作
Arimo —针对IoT(物联网)的行为AI
Ayasdi — 针对企业的一套智能应用软件
DataRobot —系列改进企业产品的产品
Dataminr — 在新闻公布之前发掘事件和信息
Electra by Lore — 帮助您回答关于您业务的问题
Einstein — 更智能的Salesforce
Fuzzy AI — 在网页和移动应用程序上添加智能决策
Logz.io — 帮您索引、搜索、可视化和分析您的数据
NXT AI — 时间模式识别和预测的框架
Paxata — 将原始数据自动转换为有用的信息
Poweredby.ai — 帮助您监视服务器的错误
Sundown — 自动处理您的业务中的重复性任务
UBIX — 使复杂的数据科学易于企业使用
Ruths.ai — 帮助您最大限度地使用您的数据
Exchange.ai — 分析市场
Owl.ai — 捕获、分类和提取您所有数据中的关键信息
AnswerRocket — 基于搜索的快速数据洞察
iSeek.ai — 更快、更好、更低成本地解决大数据问题
Ecosystem.AI — 在复杂的人类和商业生态系统中找到隐藏价值
Prix — 助您优化定价
核心AI
Algorithmia — 许多算法、函数和模型的通用API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)
Arya —神经网络的工作台
CognitiveScale — 针对企业的特定领域的高级ML(机器学习)
Digital Reasoning — 针对企业的高级机器学习
Fluid AI — 针对企业的高级机器学习
H2O.ai — 开源的机器学习和深度学习平台
Loop AI Labs — 针对企业的高级机器学习
Nervana — 计算系统的深度学习
Petuum — 针对企业的高级机器学习
Scaled Inference — 针对企业的高级机器学习
Sentient — 有关金融、电子商务和数字市场的一系列AI产品
Skymind — Java虚拟机上针对企业的开源深度学习和ETL(数据仓库技术)
Vicarious — 针对企业的高级机器学习
Loom Systems — 针对企业的日志分析
PipelineAI—大规模解决ML(机器学习)和AI产品的问题
Ogma—使用神经科学建立AI
数据捕获
Amazon Mechanical Turk — 能使简单流程自动化的人力市场
CrowdAI — 大规模自动发掘目标
Datalogue — 自动准备好随时都能立即使用的合适的数据
DataSift — 帮助构建从社交媒体到博客的数据
Diffbot —自动将网页提取为结构化数据
Import.io —从几乎任何网站提取数据
Playment — 针对企业的数据训练、图像标注等等
WorkFusion — 运营团队使业务流程自动化的工具
数据科学
BigML — 所有预测用例的单个平台
译者注(支持跨云导入数据的管理平台)
CrowdFlower — 为机器学习团队训练数据,标注图像
Dataiku —适用于大规模数据初始化、部署和运行的数据科学平台
DataScience — 用来研究、开发和生产的企业级数据科学平台
Domino Data Lab — 用来协作、构建和部署的平台
Exploratory — 使分析人员可以使用开源算法来访问DS
Kaggle —帮助您学习、工作和玩机器学习模型
RapidMiner — 使得数据科学团队更加高效
Seldon — 帮助DS团队将机器学习模型投入生产
SherlockML 一个构建,测试和部署AI算法的平台
Spark —研究能够发掘复杂数据模式的引擎
Tamr — 整合离散数据源
Trifacta — 使数据的结构更有助于分析
Yhat — 使数据科学家能够快速部署和更新预测模型
Yseop — 自动编写报告,网站,电子邮件,文章等等
发展
AnOdot — 检测业务事件
Bonsai — 开发适应性更强、可信度更高和可编程的AI模型
Deckard.ai — 帮助预测项目时间表
Fuzzy.ai — 在网页和移动应用程序上添加智能决策
Gigster — 将项目与正确的团队联系起来
Kite — 用可获得的网页知识来强化编程环境
Layer 6 AI — 用于预测和个性化的深度学习平台
Morph — 使得开发适合您业务的聊天机器人更加容易
Ozz — 帮助聊天机器人自我学习,会使其更加聪明
RainforestQA —快速的网页和移动应用测试
SignifAI —增加服务器正常运行时间以及预测停机时间
Turtle —项目管理以及易于团队使用的聊天软件
Improve.ai — 自动优化APP内容、设计和定价等
Gesture.ai — 开发者的手势识别
Cognitive Toolkit — 训练深度学习算法使能像人脑一样学习
Bonsai — 提取出复杂的机器学习库例如TensorFlow,以便更高效地管理AI模型
译者注(Bonsai总部位于加州伯克利(Berkeley),是一个软件开发平台,允许所有开发者搭建、训练、使用智能模型。不需要复杂的AI算法和技术,Bonsai人工智能引擎能让开发人员更高效地编码,以更好地控制和优化硬件和软件。)
Tangle — 帮助设计者,工程师和领导者做决定
Imandra — 帮助分析算法
内部数据
Alation — 帮助您协同工作、提高生产力和数据索引
Cycorp — 系列不同的企业级AI产品
Databricks — 去除集群管理的弊病,让我们专注于DS(数字服务)
(译者注;该产品背后的理念是提供处理数据的单独空间,不受托管环境和Hadoop 集群管理的影响,整个过程在云中完成。)
Deckard.ai —帮助预测项目时间表
Gavagi — 在线趋势的洞察和其他文本分析工具
IBM Watson — 商用AI平台
Kyndi — 帮助知识工作者处理大量的信息
One Factor — 针对风险管理和运营的SaaS AI
Probot — 使您的业务软件更加智能
Sapho — 帮助员工完成任务以及使用微型APP访问数据
Sofia —更好的网站分析
eContext —使非结构化数据结构化
Hayley — 创建人、设备和数据间的智能交互
RelativeInsight—深入洞察客户和内部数据
Rainbird —大规模自动化决策
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