在俄罗斯，创建了一个具有“人类”视觉的神经网络

在俄罗斯，创建了一个具有“人类”视觉的神经网络

来自俄罗斯科学院生物学数学问题研究所的科学家创建了一个神经网络来管理它的“外观”并在感知图像上寻找物体，就像视觉器官和人类大脑一样。根据发表在“神经网络”杂志上的一篇文章。

“开发的模型为我们的眼睛所感知的图像中的物体的搜索和识别的非常复杂的认知过程提供了简单而意想不到的解释，”Pushchino俄罗斯科学院生物学数学问题研究所的Yakov Kazanovich说。据他介绍，他的团队创建的神经网络应该帮助神经生理学家了解真实的人眼是如何工作的。

在过去的十年中，数百名程序员和数十家大型IT公司创建了无数的机器视觉系统，可以识别和分类感知图像中的不同对象。这些数据，现代机器人，搜索引擎和无人机可用于各种目的 - 例如，在交付包裹时避开障碍物或找到客户。

尽管在这一领域取得了巨大进步，科学家们仍然不知道人类和动物的视觉是如何工作的，以及我们如何设法自动分类和识别我们以前从未见过的那些物体。

因此，正如Kazanovich所说，人类意识，现实感和视觉的许多特征对于神经生理学家和心理学家来说仍然是一个谜。例如，科学家很久以前就争论为什么一个人很容易在与他不同的各种其他结构中发现“对比”物体，但同时发现难以搜索隐藏在少数类似物体中的几个人物。

Kazanovich和他的同事Roman Borisyuk通过创建一个人工智能系统来解决这个问题迈出了一大步，该系统在解决这些问题时的行为方式与人类相同。

正如科学家所说，它的主要特征是它由一组相对独立的结构组成，即所谓的“合奏”，其中产生特殊波动的神经元。其中一个结构成为一种“指挥”，它管理其他“合奏”的工作并将任务分配给它们，而其他合奏实际上是“看到”图片中的神经网络的对象。

“合奏团”不断竞争对“指挥”和整个网络的影响。正如Kazanovich的实验和计算所示，这场比赛正在进行的方式几乎完美地反映了人类视觉工作的原理，它类似于我们在搜索不同程度物体时对图片的看法的“滑动” “对比”。

科学家希望，这种模型不仅可以帮助神经生理学家找到人类大脑和猴子中的类似结构，还可以了解它们的工作原理，这将使我们更接近于创造“自然”机器视觉系统。