《城市交通》2017年05期热文Top5

2017年第5期

热文

数据全部基于腾云采编系统，

采集时间为2018年1月22日

2017年6月，中国城市交通规划年会在同济大学召开，主题为“交叉创新与转型重构”。第5期甄选部分年会优秀论文以及精彩发言，集结成由13篇文章组成的年会专题，学术盛宴，以飨读者。

榜单第1位的文章关注去年最为时髦的共享单车，从经济学和社会管理角度剖析其本质属性和经营模式，深入探讨共享经济如何在城市出行中发挥积极作用。在这个共享单车的“严冬”中再读此文，更能使人体会到推动共享交通方式的重重险阻与挑战。榜单第2、4位的文章以大数据这一持续火热的关键词为切入点，关注新技术应用于交通规划的实践与未来趋势。榜单第3位的文章从宏观层面概述了创建公交都市、防治交通病、发展共享单车这三大热点问题的瓶颈与解决思路。榜单第5位的文章以北京市为例，具体介绍了大数据在研究小汽车出行规律领域的应用。

后汽车时代城市的共享出行问题——基于循环经济视角的思考

诸大建

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摘要：共享单车的兴盛和分享经济理论的产生,为研究后汽车时代的城市交通问题提供了全新的启示。指出城市交通体系的转型需要从关注物即交通设施增长转移到关注人的移动。针对值得关注的四个关键问题展开详细探讨。一是在传统的发展模式中,出行需求的满足总是要求交通设施成比例增长;在分享经济的情景中,有可能实现出行需求满足与设施建设的脱钩发展。二是对交通工具进行技术改进,无法解决消费规模扩张导致的反弹效应问题,需要系统变革和社会创新,发展共享出行就是这样的案例。三是城市交通体系的转型以共享出行为导向,则有可能用较少的人均汽车保有量解决增长的城市出行需求问题。四是共享出行系统的建设需要与公共交通系统、共享空间进行整合。

大数据时代城市智能交通系统发展方向

温慧敏，全宇翔，孙建平

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摘要：伴随大数据时代的到来,新技术与新思维必将引发城市交通学科的重大变革,首先是城市智能交通领域。从交通系统的基本属性、交通大数据发展特征、城市交通发展的基本理念和战略出发,深入剖析中国智能交通系统研发与应用存在的隐忧和倾向:高端智能决策支持欠缺、车联网技术研发泛化、理论创新匮乏、系统建设依旧各自为政未形成合力等。强调城市智能交通系统的发展必须服从城市交通发展战略的需要,充分利用大数据技术。最后,提出未来智能交通系统的发展方向和系统建设任务。

交通热点问题的规划思考

陆锡明

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摘要：针对当前城市交通发展过程中被广泛关注的公共交通出行分担率实际应用问题、城市交通缓解拥堵措施问题,以及共享单车出现引发的道路空间划分问题开展研究。提出如下观点和结论:一是科学应用公共交通出行分担率指标,不应将其作为短期公共交通发展水平评价的统计指标,也不应为了大规模建设轨道交通而提出过高的公共交通出行分担率目标;二是对于城市拥堵状态应有理智的认识,缓解拥堵不是无限增加道路网密度、无限提高车速,而是使道路能够有序地运行;三是对于新兴的共享单车,在鼓励发展的同时,应深入研究非机动车通行和停车管理问题、逐步实施道路的空间划分。

交通大数据视角看广佛同城

陈先龙，李彩霞

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摘要：广佛同城发展由来已久,是中国城市群中同城化程度最高的区域。简要分析广佛同城的交通基础设施发展演变历程,并基于模糊大数据(手机信令数据)和准确大数据(运行监测数据)对广佛通勤交通特征进行分析。结合手机信令数据对广州南站的客流组成及空间分布进行研究,对广州南站选址偏远问题进行解析。结果表明:广佛同城具有双向对等性的联系;地铁在同城化推进过程中起到重要的促进作用,拓展同城化活动范围;广州市机动车交通需求管理政策不够系统,非广佛车牌在通勤小汽车中比例超过40%,需要引起足够的关注;广州南站服务的客流中广州客流与佛山客流比为7:3,与对应的常住人口规模比例相当,初步实现了交通战略规划提出的共享理念。

基于车载OBD数据的小汽车出行特征分析——以北京市为例

郭继孚，孙建平，温慧敏，赵祥，雷方舒

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摘要：小汽车出行特征是城市道路网运行的重要影响因素之一。采集小汽车出行数据并深入分析其出行行为特征,是引导小汽车出行方式转变、降低机动车使用强度的重要条件,能够为交通精细化管理和政策制定提供支持。基于车载OBD可采集到的小汽车出行数据和轨迹数据,提出小汽车出行特征分析方法,得到出车率、出行次数、出行距离等量化指标,分析不同阶段、不同区域、不同政策下的出行指标变化特征。利用大数据分析方法对出行规律深层挖掘,进一步获得用户画像、路网非直线系数等交通特征。分析结果表明,车载OBD数据能够较好地反映小汽车出行行为特征,并对交通需求管理政策的实施效果做出定量评价。