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试试看,将Movidius Myriad X的强大功能带到树莓派会怎么样?

MyriadX是一个视觉处理器,能够以超过30帧/秒的速度进行实时物体检测和立体深度。

目前正在制造一个多X系统模块(SOM),它允许将多X的能量嵌入到您自己的产品中,并支持3D物体检测/定位的固件。它包含所有摄像头、MyriadX和RaspberryPi计算模块的承载板,让您能够在几秒钟内启动和运行。

这允许:

跳过PI的视频数据路径,消除NCS2的USB/CPU瓶颈

三维物体位置的无限x立体深度能力

由于Raspberry PI CPU/USB不再限制X,MobileNet SSD对象检测估计提高了约5倍。

所以,作为Python程序员,您现在拥有了所有对象的实时3D位置——在嵌入式平台上——并得到了Raspberry PI社区的支持!

从为什么开始

在美国,骑自行车的人的伤亡是一种流行病;

大多数情况下,驾驶分心是由智能手机(社交媒体、短信、电子邮件等)引起的;

在美国让骑自行车的人更安全是该项目的目标;

作为专注于AI/ML/嵌入式的技术专家,想尝试是否能够提出一个完整的技术解决方案。

通勤监护人

DepthAI平台

在设计通勤卫士的原型时,深度和人工智能的结合的强大令人震惊!

这样的嵌入式平台根本不存在

因此,在通勤卫士之路上的里程碑是建立这个平台,并将其作为标准产品销售。

目前,正在为Raspberry PI(计算模块)构建它

1)世界上最受欢迎的平台上的人类感知

2)Adrian的PyImageSearch Raspberry Pi 计算机视觉Kickstarter在10秒内售罄——验证了对Pi上计算机视觉的需求(并验证了Adrian是了不起的!)

开发步骤

第一件事就是为自己建立一个开发委员会。MyriadX是一个复杂的芯片,具有大量有用的功能,所以更想要一个可以轻松探索、尝试不同图像传感器等的板。下面是这样的:

BW0245

使用模块化摄像板制作了电路板,这样就可以很容易地测试出新的图像传感器,而不用考虑旋转新电路板的复杂性。所以该项目将继续使用这个,因为后续尝试新的图像传感器和摄像头模块。

在等待开发板被制造、填充等过程中,项目成员集思广益地讨论了如何降低成本(使用需要激光通孔的细间距BGA意味着原型很昂贵),同时仍然允许使用各种形状因素、车载/非车载摄像头等进行简单的实验。在模块上建立了Myriad X系统,这是一个有着所有疯狂激光通孔、堆叠通孔和所有高密度集成(HDI)板材料的电路板,这使它们变得昂贵。最终讨论认为,这样,我们就可以把它作为我们所做的Myriad X设计的核心,而不必不断地为昂贵的电路板制作原型。

  • 发表于:
  • 原文链接https://kuaibao.qq.com/s/20190814A03NKU00?refer=cp_1026
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