带你详细了解《什么是云计算及云计算的场景应用》

前言

现代科技高速发展，一方面给人们生活带来了便利；另一方面也给人们工作、生活冲击越来越大。接下来的物联网、人工智能、大数据、云计算、智能硬件等高科技来袭，会进一步颠覆人们传统的生活方式、工作方式，所以我们有必要认识和了解它们。

作者将分七篇文章与条头们分享讨论互联网发展过程中发生了那些重要的科技创新，本篇主要分享“云计算”。

关于云的几个定义：

1.云的定义：

云是网络、互联网的一种比喻说法。过去在画拓扑图时往往用云来表示电信网，后来也用来表示互联网和底层基础设施的抽象。

1.2.云计算的定义：

美国国家标准技术研究院（NIST）给出的定义是：云计算是一种模型，它可以实现随时随地，便捷地，随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（比如网络、服务器、存储、应用以及服务等等），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。

1.3.云服务的定义：

云服务指通过网络以按需、易扩展的方式获得所需服务。这种服务可以是IT和软件、互联网相关，也可是其他服务。它意味着计算能力也可作为一种商品通过互联网进行流通。

简单来说，云服务可以将企业所需的软硬件、资料都放到网络上，在任何时间、地点，使用不同的 IT设备互相连接，实现数据存取、运算等目的。当前，常见的云服务有公共云（Public Cloud）与私有云（Private Cloud）两种。

2.云计算的特点：

2.1.超大规模

“云”具有相当的规模，Google云计算已经拥有100多万台服务器， Amazon、IBM、微软、Yahoo等的

“云”均拥有几十万台服务器。企业私有云一般拥有数百上千台服务器。

2.2.虚拟化

云计算支持用户在任意位置、使用各种终端获取应用服务。所请求的资源来自“云”，而不是固定的有形的实体。

2.3.高可靠性

“云”使用了数据多副本容错、计算节点同构可互换等措施来保障服务的高可靠性，使用云计算比使用本地计算机可靠。

2.4.通用性

云计算不针对特定的应用，在“云”的支撑下可以构造出千变万化的应用，同一个“云”可以同时支撑不同的应用运行。

2.5.高可扩展性

“云”的规模可以动态伸缩，满足应用和用户规模增长的需要。

2.6.按需服务 “云”是一个庞大的资源池，你按需购买；可以按自己想要的方式进行付费，比如说按时间、按流量、按性能等等。

2.7.极其廉价

由于“云”的特殊容错措施可以采用极其廉价的节点来构成云，“云”的自动化集中式管理使大量企业无需负担日益高昂的数据中心管理成本，“云”的通用性使资源的利用率较之传统系统大幅提升，因此用户可以充分享受“云”的低成本优势。

3.云计算按服务类型大致分为三类：

3.1.云计算与大数据、物联网的关系：

3.2. 云计算与大数据

举例说明：云计算充当了工业革命时期的发动机的角色，而大数据则是电。没有大数据的信息积淀，则云计算的计算能力再强大，也难以找到用武之地；没有云计算的处理能力，则大数据的信息积淀再丰富，也终究只是镜花水月；

云计算改变了IT，而大数据则改变了业务。

目标受众不同，云计算是CIO等关心的技术层，是一个进阶的IT解决方案。而大数据是CEO关注的、是业务层的产品，而大数据的决策者是业务层。

3.3.云计算与物联网

举例说明：云计算相当于人的大脑，是物联网的神经中枢。

3.4.云计算的应用：

3.4.1.云物联

随着物联网业务量的增加，对数据存储和计算量的需求将带来对“云计算”能力的要求：

云计算：从计算中心到数据中心在物联网的初级阶段，PoP即可满足需求；

在物联网高级阶段，可能出现MVNO/MMO营运商（国外已存在多年），需要虚拟化云计算技术，SOA等技术的结合实现互联网的泛在服务：TaaS （everyTHING As A Service)。

3.4.2.云安全

“云安全”通过网状的大量客户端对网络中软件行为的异常监测，获取互联网中木马、恶意程序的最新信息，推送到Server端进行自动分析和处理，再把病毒和木马的解决方案分发到每一个客户端。

3.4.3.云存储是指通过集群应用、网格技术或分布式文件系统等功能，将网络中大量各种不同类型的存储设备通过应用软件集合起来协同工作，共同对外提供数据存储和业务访问功能的一个系统。 当云计算系统运算和处理的核心是大量数据的存储和管理时，云计算系统中就需要配置大量的存储设备，那么云计算系统就转变成为一个云存储系统，所以云存储是一个以数据存储和管理为核心的云计算系统。

3.4.4.云游戏

云游戏是以云计算为基础的游戏方式，在云游戏的运行模式下，所有游戏都在服务器端运行，并将渲染完毕后的游戏画面压缩后通过网络传送给用户。在客户端，用户的游戏设备不需要任何高端处理器和显卡，只需要基本的视频解压能力就可以了。

3.4.5.云计算

从技术上看,大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算

机进行处理,必须采用分布式计算架构。它的特色在于对海量数据的挖掘,但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库、云存储和虚拟化技术。