从月薪2K到10K，优化师必须掌握的核心能力是什么？

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生活中、学校里、职场上，总有那么一些人优秀得让人无法忽视。

同样是优化师，自己混了很久，还是一名普通员工，而那些人，只用了不到一年的时间就明白了信息流的内在逻辑，坐上了主管之位。

为什么他们能脱颖而出？难道因为他们天资聪颖吗？

其实不然。即使你的天赋再高，没有正确的学习方法，终归会像伤仲永般沦为平庸。

对于一名优化师而言，最需要掌握的能力分为算法机制、A/B测试、营销流程表、多维度数据分析表、OCPX智能出价、人群画像、推广渠道特性、定向方式。

1、算法机制

信息流根据访客浏览信息的不同，其广告在出现的次数、前后、版位都会有所不同，所以信息流广告的衡量标准则是以ECPM为主的展示效果广告。

ECPM是决定广告能否展现在访客面前，以及展现的位置是靠上靠下。影响ECPM指标的有三个因素：点击率&转化率&出价！

所以，如果你想提高点击率你需要提高自己的CTR（点击通过率）和创意吸引力，做到实力吸睛！

2、A/B测试

信息流A/B测试，即我们在设立广告计划的时候，建立两组或者多组广告计划，不同的广告计划之间只有一个变量，其余都是一致的，进行小规模的投放测试，观察不同广告组变量带来的广告数据差异，分析这个变量对广告效果的影响。

比如，我们在百度信息流渠道去测试两组定向变量的效果，两个计划创意一样，其他都一样，进行小规模测试，去观察两个计划的转化效果。

根据两者的转化情况，决定计划的舍与留。如果1的效果好于2，那么我们可以对1进行不同定向的拓展拓量，对2切换不同的创意进行再测试。

A/B测试是信息流优化中一个非常重要的思路，只有这样才能使我们的推广成本最低化，最合理化。

3、营销流程表

指以不同维度为中心，罗列账户的核心数据【消费、展现、点击、抵达、对话、线索、成交】，并根据核心数据算出一些辅助数据，像点击率、对话率、点击成本等，通过不同数据间的对比，来帮助我们更好地发现病种。

如下图，通过透视表对维度进行筛选，使数据形成对比，有利于我们发现账户中所存在的问题。

4、多维度数据分析表

营销流程表是分析整个账户的大数据情况，通过账户数据分析流量情况，而具体到某个操作该优化哪些方面，需要通过多维度的数据分析表。

01.计划维度分析表，通常从推广版位、时段、地区、产品、人群种类进行划分，以此来分析大维度消费转化情况。

02.单元维度分析表，一般按照意图词分类、兴趣分类、出价方式进行划分，从定向分类和出价方式分析消费转化情况。

03.创意维度分析表，通常从不同创意样式、文案和素材进行划分，以此来分析哪一类进引流形式才是最平衡的方式。

除了这三个维度以外还有地区和时段两个大维度，由于篇幅有限，我们会在之后的文章中详细讲解。

5、OCPX智能出价

OCPX是信息流的一大特色，即智能出价，主要包括“OCPC、OCPM、OCPA、CPA”。

在流量分配机制上，主要为：CPM>CPC>OCPM>OCPC>CPA

此前，我们曾写过一篇详细的智能出价讲解，在这就不做赘述。