王光卫：数字营销，用百度客群洞察工具来精准分析用户

百度作为全球最⼤的中⽂搜索引擎，拥有庞⼤的⽤户群体以及强⼤的⼤数据和机器学习能⼒。依托于百度的⼤数据平台，客群洞察为企业⽤户提供了覆盖范围⼴、精准度⾼、多维多元的⽤户群体特征分析服务。

客群洞察是将⽤户的社会属性、⽣活习惯和消费⾏为等信息抽象成⼀个标签化的客群模型，通过对客群模型的分析，帮助企业了解市场和⽤户。⽬前客群洞察已⼴泛应⽤于流量分析、竞品分析、客群识别、商场选址等业务场景。

一、产品功能

根据ID(idfa、imei及mac)锁定需要分析的⼈群，对群体特征进⾏洞察分析，了解客群结构，把握客户偏好，帮助企业更好的制定销售策略。

根据搜索的关键词锁定相关客户群体，帮助企业进⾏竞品分析、品牌评估和热度评估。

特有tgi(Target Group Index，⽬标群体)指数，反应该⽤户群在某兴趣点上与全体⽹⺠的差异程度。

二、优势

海量数据

客群洞察所⽤的⼤数据来源于百度80多个产品线及其合作伙伴，超⼤规模数据样本可确保分析结果更客观、准确。

多维洞悉⼈⼝属性

4个维度、多个⾏业，⼀级标签数量超过300个、标签总数超过2000个，多维度描绘⽤户的属性、兴趣和需求。

多种客群归集⽅式

可以根据ID锁定分析⼈群，也可以根据关键词锁定⼈群，进⾏分析洞察。

三、客群洞察方式

客群洞察⽀持三种圈⼈⽅式，分别是直接上传ID、关键词圈⼈、地理位置圈⼈。三种圈⼈⽅式的输⼊限制分别为：

1、直接上传ID：⽬前⽀持的ID类型为：mac、MD5mac、idfa、IMEI、MD5⼿机号;输⼊数量需超过5000个，打通数量需超过2000;请提供⽂本形式的ID⽂件，⽂本中每⼀⾏存放⼀个ID;如果⽤户提供的是不同类型的ID，每种类型需单独提供⼀个⽂本⽂件。

2、通过位置圈⼈：输⼊为：具体地点+半径(80m~5km)+位置属性(家、⼯作地、常访地);打通数量需超过300。3.通过关键词圈⼈：打通数量需超过1w若⽤户提供的是关键词，则测试结果中⽆打通率，⽽是锁定的ID量级。

输出内容：

1、⽤户分析⼈群画像：基本属性标签+覆盖id数+覆盖占⽐;单标签覆盖率>1%的输出;兴趣爱好：兴趣爱好标签+覆盖id数+覆盖占⽐+平均权重+兴趣偏好;单标签覆盖率>1%的输出。

2、营销分析媒体关注：⼈群关注的⽹站+关注度、⼈群关注的APP+关注度;API单⽹站/app覆盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top200输出;品牌关注：⼈群关注的消费品牌+关注度;API单⽹站/app覆盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top200输出;⼈群细分：典型⼈群特征+覆盖数量+覆盖占⽐。

3、地域分析：

家：⼩区+覆盖率。覆盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top500;

常访地：商业建筑物+覆盖率。覆盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top500;

⼯作地：商圈+覆盖率。覆盖率>1%的输出，SAAS在>1%的基础上取top500。

4、⾼级分析：⼆维分析;单个标签覆盖率>1%。

5、客流监控：到店⼈数>100的输出。

6、客流流向：流⼊、流出⼈数>100的输出，店间流转⼈数>10的输出。

7、APP使⽤分布：使⽤⼈数覆盖率>1%的输出。

四、使用场景

户外媒体评估随着⼈们旅游和休闲活动的增多，户外媒体已成为⼴告主的新宠，其增⻓速度远远⾼于传统电视、报纸和杂志媒体。如何选择合适的地段投放⼴告，获得最好的宣传效果，是⼴告主们普遍关注的问题。⽽对于⼴告商来说，更需要有⼒的证据证明投放地段与投放品牌的匹配度。⼴告商可通过客群洞察对户外媒体点位进⾏评估。⾸先测定户外媒体点位的可视范围，然后通过客群洞察锁定该范围内的全部⼿机⽤户。⼴告主可对锁定的⽤户群体进⾏洞察分析，了解该群体的社会属性、⽣活习惯、消费⾏为等信息，并选择与之匹配的⼴告内容进⾏投放。这样既可以让⼴告商的⼴告策划更具说服⼒，⼜可以最⼤化的保障⼴告主的利益。

五、接口限制

通过做画像，⼀次画像对应⼀个⼈群，⼈群数量要求在1万以上(百度打通后的⼈群要超过⼀万)。

说明：打通：百度能找到单体画像的⼈群。

例：客户上传10万个mac，百度找到其中8万个mac的单体画像，打通率为80%，打通⼈数为8万百度画像输出的标签数量：默认占⽐1%以上的标签都输出，⼀般能输出500-1000个。

具体开发及调用相关接口，请参考百度官方说明。