人工智能采用的三大障碍

根据一项新研究，人工智能（AI）将在医疗保健数字化转型中发挥重要作用。

该研究，“人扩增的企业”，调查了1000个多名商界领袖从1000名多名员工的企业，拥有500万$以上的年收入和一系列部门的，全部都在美国

来自医疗保健行业的调查受访者表示，以下AI支持的活动将在他们的转型中发挥重要作用：机器学习（77％），机器人自动化（61％），使用AI的企业知识制度化（59％），认知AI - 流程或任务（50％）和自动预测分析（47％）。

该研究还发现，几乎一半的医疗保健受访者表示他们的组织自动化计划的优先事项是将流程自动化为：

提高生产力（83％）

降低成本（40％）

最大限度地减少手动错误（40％）。

“这表明医疗行业的许多流程仍然是手动驱动的，因此会产生大量错误，”Infosys副总裁兼医院和医疗保健负责人Sanjay Dalwani说。

调查发现，73％的受访者希望人工智能处理完整的结构化和非结构化数据，并自动化以洞察力为导向的决策。它还发现72％的人希望AI为自动化客户支持/建议提供类似人类的建议。

更广泛地说，医疗保健行业的受访者认为，他们组织的三大数字化转型目标是建立创新文化（65％），建立移动企业（63％），变得更敏捷，以客户为中心（58％）。

“研究结果强调，医疗保健组织正在努力开始与人工智能一起工作，有选择地使用它来告知和改善患者护理，”Dalwani说。“然而，在这个过程中，行业建立道德标准以及评估AI系统性能的指标是恰当的。”

Dalwani表示，该研究还表明，随着自动化在医疗保健领域的广泛应用，员工将接受再培训，以获得更高价值的工作。“医疗保健组织可以从将这一人才的一部分重新定向到管理和确保人工智能的道德使用中受益，”他说。

尽管医疗保健和生命科学领域的大多数企业正在经历数字化转型，但很少有人完全实现了目标。Dalwani表示，这主要归结于三个主要原因：

缺乏时间（64％）

团队之间缺乏协作（63％）

缺乏以数据为主导的需求见解（61％）

此外，当医疗保健IT专业人员被问及采用更多人工智能支持的活动作为其数字化转型计划的组成部分时，78％的受访者表示缺乏财务资源，78％的受访者表示缺乏内部知识和技术根据该研究，66％的人表示人工智能的价值主张缺乏明确性。

“这表明医疗IT行业在人工智能买入方面还有很长的路要走，”达尔瓦尼说。“在将更多高级IT决策者纳入将AI带入医疗保健的好处之前，团队将无法获得适当的资源来支持全面实施。”