你与AI的距离中间只差一个英特尔

伴随着人工智能第三次浪潮的来临，人工智能开始走进大众视野，也越来越影响人们的日常生活，从我们手机智能助手，到家庭的智能音箱，再到智能出行以及自动驾驶领域。与此同时，工业领域的智能制造，物流领域的智能分拣，电商领域的智能推荐等，可以说人工智能对人们生活的影响已扩展至方方面面。

人工智能近年来的训猛发展，特别是在“Alpha Go两度战胜了传奇围棋选手李世石事件”后，让深度学习这一概念也被人们所熟知，甚至有人将深度学习等同于人工智能。

深度学习≠AI

不可否认，AI的发展过程中深度学习起到了不可忽视的作用，以至于有一些刚接触人工智能的人群将深度学习等同于人工智能。其实这种观念是不对的，相对而言，AI涵盖的概念更广，涉及的内容更多，而深度学习仅仅是AI在推理算法模型的一个进步。

也正是因为深度学习的兴起，GPU这种非常适合神经网络的运算的硬件受到了众AI玩家的追捧。在这样的大环境下，很容易让我们形成一种错觉，就是企业要玩AI，就必须通过GPU进行，其实这种观念也是有偏差的。GPU的强项只是更适合深度学习的计算场景，在其他一些计算场景下，还是得回归CPU领域。比如南京大学LMADA在深度森林算法的探索和应用中就发现，“深度森林更多的是需要并行地在多棵树上进行决策计算，在这方面，GPU很难发挥其长处，而这恰恰是CPU，尤其是拥有多核、高频能力的英特尔架构处理器所擅长的地方。”所以说，未来在AI领域，更多的情形是GPU与CPU的混合应用场景。

使用AI的门槛并不是那么高

伴随AI技术的越来越成熟，越来越普及，那么一些以往从未接触过该领域的企业是否也能迅速吃到AI技术进步带来的红利呢，答案是肯定的。首先，计算机硬件的迅速发展以及云计算的普及，为AI提供了强有力的基础设施支撑，企业只需要投入少量的人力，就可以在本地或者云端快速的搭建起自己的AI测试环境；其次，通用算法平台与框架的普及则为普通大众提供了参与到人工智能大潮的机会，海量的免费教学培训课程，良好的交流环境，各种成熟的行业解决方案，再次降低了企业的应用门槛。

AI的使用并不单单是互联网创新企业的事情，一些传统行业也可以在AI的技术红利中结合自身的业务迅速提高自身的产能与效率。比如传统家电企业美的利用AI技术，构建了自己的工业视觉检查云平台，使得其在智能制造领域，项目的部署周期缩短了57%，人工成本减少了70%。

来自英特尔的AI助力

近日，英特尔中国在其官网发布了《2019英特尔中国AI践行集》，践行集内容涉及国内诸多领域的AI实践，具体包括深度学习推理，智能图像分析，前沿算法研究，智能制造， 智能物流等居多应用，更是囊括了国内AI领域的诸多企业代表。

《2019英特尔中国AI践行集》是英特尔与中国企业在AI领域合作的一个剪影，是英特尔最新软硬件产品与各领域AI应用的深度融合，也为该领域的其他企业在AI发展上提供了参考，这些参考小到诸如第二代英特尔至强可扩展处理器、傲腾数据中心及固态硬盘等各种硬件设备介绍，各种算法库与硬件的结合优化，大到各行业成熟的AI解决方案，英特尔均能提供。

时代给了AI好的发展计划，也给了众企业好好利用它的机会。在机会来临时，你与机会之间只差一个英特尔。