让机器理解世界，渊亭科技挑战人工智能绝巅

2012年5月，Google提出了“知识图谱(Knowledge Graph)”的概念，使用语义检索从多种来源收集信息，以提高Google搜索的质量。知识图谱除了显示其他网站的链接列表，还提供结构化及详细的关于主题的信息。其目标是，用户将能够使用此功能提供的信息来解决他们查询的问题，而不必导航到其他网站并自己汇总信息。

自此，知识图谱成为人工智能（AI）领域备受关注的重要一环。

什么是知识图谱？

知识图谱背后的思想是上世纪五十年代所提出的一种知识表示形式——语义网络，而知识图谱的本质就是为了表示知识。机器没有办法像人类一样理解现实世界的知识，因此通过机器语言，将现实中相互联系的实体和他们之间的关系表示出来，就构成了一条条知识，而众多的知识就组成了机器能够理解的知识网络也就是知识图谱。因此知识图谱也被成为AI的大脑。

近年来，人工智能已经从各个方面开始改变我们的生活，语音识别、语音合成、计算机视觉等感知技术方兴未艾，带动一批批人工智能创业公司大浪淘沙，AI赋能的时代已经到来。

【观澜财经】关注到在厦门在人工智能领域有这样一家企业，不同于上文提到的感知领域的AI公司，他们专注人工智能认知领域，包括前述提到的知识图谱技术，现已在银行、证券、国防、公共安全、运营商、航空等领域服务了多家头部客户。

近日【观澜财经】采访到了渊亭科技的创始人洪万福，一起来了解下这位有崇高追求的AI剑客——渊亭科技，五年磨一剑，剑欲指何方？

渊亭科技创始人 洪万福

渊亭初创，AI剑客的创业梦

“我一开始没想到成立公司”问到为何创业时，洪万福笑了笑回答到。

时间回到2009年，彼时人工智能经历多轮周期起伏后尚处于低谷期，洪万福刚刚进入数据智能行业，随后凭借着过硬的技术，在多家IT信息化、公共安全领域头部公司从事数据智能技术与行业解决方案的整合工作。

直到今天，这些公司的大数据与数据智能系统的底层基础大多出自洪万福为首的团队之手。

2012年Google知识图谱产品提出后，洪万福凭借极强的技术嗅觉，认为这是人工智能认知领域的一个里程碑，在深入研究了Wolfram Alpha、Palantir Gotham等产品近一年后，他发现知识图谱技术体系非常庞大，除了传统的语义网络还有自然语言处理、图计算、因果推断等。

2013年初他决定辞职创业，全身心投入到这项新兴技术的研究与工程化中，目标是做一个可以跨领域的认知智能服务平台——DataExa KaaS（Knowledge as a Service）。

2013年9月，正坐在电脑前码代码的洪万福接到了一个电话，这是一个来自国防某单位的项目，该单位正在打造一个标准化平台，核心是人工智能引擎，用数据智能基础技术整合提升国防力量，但其中有一个核心模块涉及知识图谱技术。

项目单位在与国内几个知名研究机构接触后，依然没有获得比较好的解决方案，主要是国内研究知识图谱领域的团队和机构相对稀缺。

接到这个需求，洪万福非常兴奋，一年多来的积累终于有应用场景了，于是毅然飞往北京客户基地驻点。

为了更好地体现效果，不擅长前端技术的他硬生生改造了Sigma.js库，终于在驻点的三个月后拿出了一个雏形，受到客户诸多专家的认可。

通过这个项目，让洪万福更加认识到技术创新的重要性，也萌发了依靠先进技术解决行业问题，创办人工智能认知领域公司的念头。

渊亭科技部分团队

2014年1月28日，渊亭科技正式成立，并聚焦于知识图谱的认知领域，对此洪万福解释到：“做技术就是要做最难的，不然就没意思”。正是本着这样的初心，成立五年余载的渊亭科技已经拥有超过120人的团队，但仍然专注于技术的钻研与产品的研发，至今依然没有一个销售。

“我算公司仅有的半个销售”洪万福笑着调侃道，“渊亭科技一直是技术销售，大部分客户都是主动找上门来联系我们。”

“但皮之不存毛将焉附”，这是技术宅对产品极致化的偏执。正是因为对技术与产品的极致追求，使得渊亭公司吸引了一批志同道合的技术极客参与其中，共同迎接人工智能认知领域的到来。

无需编程，好AI要“傻瓜化”

渊亭科技作为国内最早做知识图谱的企业之一，是工信部信通院官方分析中唯一通过全部29项指标评测的企业。经过近6年的发展，技术和产品已经成为渊亭科技最有力的竞争力，在公司产品矩阵中，“DataExa-Sati认知智能平台”和“DataExa-Insight人工智能中台”先后斩获工信部中国信息通信研究院“星河（Galaxy）奖”。

一、DataExa-Insight人工智能中台

DataExa-Insight是一个面向企业级赋能的人工智能中台产品，提供人工智能应用构建全生命周期支持，支持科学家、工程师、算法研究员、分析师等全角色协同工作，涵盖了图像识别、自然语言处理、预测分析等数百种AI应用算子，并对计算资源（大数据集群、GPU集群等）进行统筹优化调度。

DataExa-Insight人工智能中台能实现人工智能应用构建的平民化、自动化、标准化、安全化，帮助客户快速实现人工智能应用落地，达到可持续性“业务智能化、智能业务化”的目标。

简单来说，不同于其他产品只能由AI工程师使用，且需要具备编程能力，DataExa-Insight作为一个人工智能中台，可以支持科学家，分析师，研究员等不同的角色协同工作，在平台上可以做到零编程使用，将AI的“傻瓜化”程度大大提升。

人工智能中台

此外，DataExa-Insight拥有远超同类产品的AI应用算子。对于客户而言，在相同的功能上，DataExa-Insight对于各项指标的完成能力也超越竞品。DataExa-Insight还能对GPU集群等计算资源进行统筹优化调度，能极大节省用户的人力成本和资金成本。

二、DataExa-Sati认知智能平台

DataExa Sati认知智能平台是渊亭科技的另一款主打产品，它提供一套成熟的行业知识图谱构建分析体系，包括可视化的知识建模、知识抽取、知识融合，以及支持万亿级别的高性能图存储计算引擎和复杂的知识推理等，面向各行各业提供知识赋能。

投研-舆情事件推理图谱

通过完善的行业知识图谱构建技术，渊亭能够快速、精准从知识图谱中提取出有价值的信息，并提供丰富的可视化分析展示。

目前大部分知识图谱企业主要的研究方向还是实体之前的复杂关系分析，而渊亭在创业初期就已经在做这部分内容，如今的渊亭则更聚焦于知识推理。

举个例子，大部分企业目前正在做的是A与B的关系，B与C的关系是怎样的，而渊亭则在已经知道AB、BC关系的基础上，可以做到AI自动推理A与C的关系。

落地的AI才是有用的AI

对于普通人而言，AI是神秘而晦涩的，甚至连其介绍也都和AI一样难以理解，这也正是AI一直让人诟病的关键点：技术虽好，可是落地方向在哪？

只有真正落地的AI才是有用的AI，对此渊亭科技在各大领域均有针对性布局，金融、国防、公共安全、运营商、医疗等等，通过一个简单的例子，我们能很好的理解渊亭科技具体能干些什么。

渊亭科技服务了某TOP5券商总部，客户需要在市场产生突发事件时，判断事件对金融资产价格乃至持有人权益的影响，进而对持有人进行风险预警。

此前客户使用的舆情分析工具无法分析诸多多空新闻对上市公司股价的正负影响。渊亭科技为券商客户提供了持仓预警服务，基于公司自研的知识图谱平台工具，运用自然语言处理及图计算技术对市场上的资讯、新闻等进行公司实体识别和多空分析。

由知识图谱判断该公司、行业上下游关联企业以及相关资产可能发生的变化情况，并由应用发出持仓预警提示。

在银行领域，渊亭科技深度服务了某四大行的人工智能中台，除了自动化机器平台，还帮其建立起一整套AI规范体系与资源调度体系，辅助其实现三个程度的赋能进化——行内赋能、行业赋能、跨行业赋能。

自2019年以来，为了更好地将AI与行业进行融合，渊亭科技目前主要聚焦金融科技、监管科技、情报科技领域，为银行、证券、国防、公共安全等行业客户提供人工智能中台、知识图谱平台等平台技术以及上层的行业最佳实践应用，而主要的业务模式也分为三个方向：

其一是针对大型客户，通过提供DataExa-Insight和DataExa Sati两套产品，让AI赋能其业务。

其二是针对有技术+业务的需求的用户，提供定制化开发，目前产品中根据不同业务需求而定制化的部分占比30%，其余为标准化产品。

其三是针对某个行业的标准化产品，这将是渊亭科技未来的主要业务模式，通过对行业的深入研究，开发出能够在某一行业通用的AI产品。

据悉，在8月9日的中国人工智能大赛项目对接会及签约大会上，渊亭科技与中金中电基金进行了融资签约。

渊亭科技与中金中电基金进行了融资签约

未来，厦门将加快推进新一代人工智能技术在制造业、交通、公共安全、金融、健康医疗等领域的应用，为海内外人工智能企业提供全要素发展保障。

人工智能如今已经发展的如火如荼，但其依然有很多亟待解决的技术难题，许多人类认为理所应当的问题依然还在困扰着人工智能，但我们相信在众多如渊亭科技这样以技术为初心，以落地为目标的企业的努力下，想象中的人工智能必将出现在不久的将来！

互动问答：你希望人工智能帮你做什么？对于现有的人工智能你曾遇到哪些有趣的经历？

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