实体店商家新零售转型解决方案

我们的实体店商家许多都想要转型新零售，但是我们需要先了解新零售带来了哪些方面的东西。

多维度突破1- 突破性技术应用

不论是以盒马鲜生和超级物种为代表的新零售方向，还是以无人货架和无人便利店为代表的细分领域突破，在新零售转型的过程中，技术应用、产品种类、渠道融合、数据驱动几个方面均是比较重要的几大维度。

人工智能、物联网、大数据、云计算、虚拟现实、区块链、视觉识别、移动支付、图像识别新技术等的发展，在互联网企业线下零售拓展与传统零售业互联网化改造过程中得到了极大应用，带来了新零售的蓬勃发展。像京东之家引入了智能监控、电子价签、Take系统、刷脸支付、“流量漏斗”等为代表的、充满未来感的店内“黑科技”，为门店个性化、场景化消费购物体验提供支撑保障。京东-7FRESH利用黑科技实现客户体验、门店运营效率双提升，包括随时查看蔬果生产种植信息的智能魔镜，支持刷脸支付的自助结算机，自动跟随消费者的智能购物车，顶部静音送货“悬挂链”等。

新技术衍生出新业态，同时改进企业运营和物流系统，为新零售奠定基础。由于有了新技术，界面的推送才能更加精准、物流的配送速度越来越快。同时新技术在终端、流通环节的应用，可以产生有价值的数据。将这些海量的数据进行收集、监测以及分析可以帮助企业更加有针对性地对进行店铺运营和消费者管理。技术的应用帮助物流实现自动化仓储以及高效配送。

多维度突破2- 产品种类极大丰富

产品种类越来越趋向于极大丰富，最大可能地满足客户需求。在拓展产品品类的方向上既有横向拓展，也有纵向的深度延伸。盒马鲜生、7fresh、国美、苏宁等新零售渠道商衍生扩充智能硬件、3C、潮品。比如苹果直营店销售品牌线所有产品，包括手机、电脑等，以及产品所对应的配件，“果粉”们可以在店内畅享体验，体验完成后根据需求可以完成一站式购买。小米通过“生态链计划”调整产品品类，有效增加产品种类的丰富度，产品开拓让小米服务受众覆盖面更广，能够满足80%大众市场用户的80%需求。

多维度突破3- 渠道融合日益深化

强化线上和线下渠道的区隔定位与合理互补，贯通线上线下，实现宣传、购物、价格、取货一体化，为客户提供全渠道的便利服务。

比如阿里素型生活馆利用线下体验秀场直播品牌商家宣传及消费者买家秀，将门店打造为互动营销的线上线下交互的体验场所。盒马鲜生通过线上线下的融合，实现了商品、价格、营销、会员、库存的五个统一，从而促进线上线下的相互引流，带来单位坪效、人均效率及供应链效率的同步提升。

新零售的门店均充分运用全渠道工具，实现宣传、销售、服务协同，从而提升门店坪效和人效。以线下门店为基础，线上线下渠道相互辅助、相互引流、构建全渠道营销服务体系。

在售前宣传方面，通过APP线上宣传门店最新信息及购物促销活动，为线下门店引流，线下门店体验增强消费者对产品的信心，促进消费者在APP上二次消费。

在销售环节，购买方式除了线上、线下单独购买，还可实现Online、Offline智能拼单，共同配送；支付方式既提供人工通道，也支持自助结账机，鼓励支付宝、微信结账等。

售后服务方面消费者如对产品不满意，只需在APP端点击退货，此前已付款项即可通过支付宝或者微信返还消费者账户。

多维度突破4- 数据驱动无处不在

新零售的明显特征之一就是应用最新的大数据智能分析技术，分析产品选择、用户画像、消费属性、消费需求等，实现精准定位客户，精准存货与个性化营销，提高运营效率和销售转化率。

店内数据通过重点布局热点区域客户动线，进行客流、消费场景、消费行为数据统计。店外场景用户数据收集，包括订单数量、会员覆盖率、活动人数等。建立大数据分运营析平台，通过大数据挖掘分析，形成海量用户标签库，通过各类技术手段全面采集各维度数据；通过数据处理和数据平台搭建进行数据清洗整合、数据建模、挖掘分析；最终实现数据调用及数据资产积累。

大数据选址

借助专业的大数据系统作为选址辅助，让门店选址更加高效、准确。第一，基于用户需求。主要通过挖掘线上移动端数据检索数据量化，将有直接服务需求的用户予以反馈。避免传统人群画像方法带来的误差。第二，基于用户需求后的步步优化路径。当用户给出需求为覆盖的大概区域后，结合机器学习优化算法，融合将不同类型的约束，如空间、时间、交通资源、周围网点等信息逐渐缩小范围，最终提供优化后的网点候选位置。

比如盒马鲜生的选址，是将商场会员的消费情况以及该区域的消费者在天猫淘宝线上的订购情况进行综合分析，再决定该区域是否合适开店的依据，选址进化为智能，一切都是因为打通了线上线下的数据。新零售时代的进化过程，是因为移动端支付的普及而成就了O2O的可行性。

大数据智能选品

实现千店千面，围绕畅销商品进行选品，筛选出线上销量及好评度高商品，结合线下用户群关联分析模型，实现货品反向定制；用户行为分析，实现货品二次迭代，通过分析店内消费者兴趣关注、场景停留时间等行为数据，指导店内货品更新迭代。

大数据精准营销

通过灵活抓取精准用户群，实现精细运营和数据化营销，精准定位粉丝人群、强关联人群与弱关联人群，为商户抓取精准用户群体。完善用户画像，实现千人前面，浏览、交易、客服、配送和物流等数据导入用户画像模型；个性化商品推荐，搭建“用户-商品-店铺” 三维适配模型，形成个性化产品推荐；积极拓展线下会员，打通线上和线下会员体系。

精准库存及物流管理

通过对店内销量、库存等流通数据进行分析，实现智能预测、补货与库存管理；通过分析客户偏好和购物模式，优化库存和商品展示，并提供对新产品、停产产品和产品品牌的洞察；使用模拟数据来追踪从仓库到门店的过程，为运输提供路线建议，保持运输成本降低，更准确地调度驾驶员时间。

从以上可以看出实体商家想要转型新零售是有很大的难度的，需要有人工智能、物联网、大数据、云计算、虚拟现实、区块链、视觉识别、移动支付、图像识别新技术等的技术，对于一般实体商家来说很难实现，北京中缘科技就为实体商家制定了转型解决方案。

中缘科技推出场场景化娱乐购物平台——赛德宝，可以让实体商家从容转型新零售，其主要的目的就是让传统的实体企业、商户逐渐告别面对面的死板叫卖模式，将场景营销的理念融入了其中，将娱乐化营销的元素植入其中。通过品牌传播和多屏互动专业融合，购物+游戏致力于帮助活动方在活动中提升品牌传播价值，在活动中融入产品符号，提升活动效果。赛德宝携手商场内各大品牌商家，为广大市民提供舒适、便捷的到达及离店体验，以休闲娱乐联接品质购物。休闲娱乐+购物，将解决以往商场客流抵达商家店内不均匀、客流较少、店内销量差等的实体零售消费痛点，为广大市民带来全新的品质购物感受提升品牌传播价值。

场景化娱乐互动营销的本质就是，娱乐化的整合营销通过把一些看似毫不相干的元素进行有机结合、互相渗透，彰显一种娱乐至上的生活态度与体验方式，快速赢得目标消费者的好感。从目的来看，这本质上依旧是场景化营销的形式。万变不离其宗，通过市场的不断验证，场景化的营销模式正成为行业发展的主流大势，以上就是实体店商家新零售转型解决方案的简答介绍，想要具体了解，可以咨询北京中缘科技有限公司。