Cloudsight面向高校推出的免费图像识别API

计算机科学学位的技术往往要落后于现实。许多学校都要求花好几个月的时间制作课程大纲,如果里边的内容无法做到超前几年,那么也就意味着该学科的本科生和研究生都无法学习到前沿技术。不过近些年来,许多学校已经涉足并开始教授人工智能(AI)、机器学习等流行课题,甚至还包括了研究生。与此同时,一些科技公司也在推动教育教学进程上做出了贡献。Cloudsight 是一家提供计算机视觉 API 的公司,位于洛杉矶。日前,他们宣布推出了一款免费的 API,面向教育机构开放。Cloudsight在他们的 API 中建立一套属于自己的数据库,据了解,目前已经经过了 4 亿多张图片的训练后,可以对图片进行标签、识别和细节描述。也就是说,Cloudsight 提供的图像识别 API,不仅能识别图片,还能理解图片的含义。例如:

能识别出一张人物图是绘画还是照片,当然性别也能识别出来;

能识别出与外观与常规很不同的图并准确描述(比如:给了一张涂了很多指甲油的手指图,它告诉我:黑白色圆点的指甲);

基本能识别出一段乱糟糟图片元素中的焦点,并且可以给没有直接名词的物体做准确描述(比如给了一张路边界碑的照片,背景很乱,它的识别是:灰色的水泥标牌);

一些景点和建筑能准确说出名称(给了张大裤衩的图,识别结果是:中国中央电视台总部)。

以下是网友给出的操作方法,可能更适用于个人/小B用户:

首先,到 CloudSight 网址注册账号,create 一个 project,然后获取到 API key。然后,将代码保存为 py 文件,在 cmd 当中进入保存 py 文件的文件夹,然后输入命令:python xxx.py “photo URL”即可输出识别图片(image Recognition)结果。

业内人士点评,如果自己研发做图像识别的成本比较高,尤其是在没有一个很好的硬件设施(GPU)的情况下,还是通过 API 比较合适。但 API 也有不足,现成的 API 实现的往往不完全是自己想要的功能,所以可能的话还是多了解自己训练模型。

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