从反馈到前馈——从生理学到人工智能

反馈和前馈是生理学中两个重要的调节机制。其主要由控制部和受控部组成。控制部分发出信息作用于受控部，受控部产生的效果再作用于控制部分，即反馈；如果控制部分在受控部分产生效果作用于控制部之前发出了信息，则是前馈。在生理学上，这种调节方式维系着自然界生物的生存繁衍。其中，反馈可分为正反馈和负反馈，正反馈具有放大效应而负反馈能够维持系统稳定在一个调定点中。

如此抽象的说法，怎么少得了鲜活的例子呢。前馈的例子就是经典的巴甫洛夫的条件反射和望梅止渴，正反馈就是排尿反射，负反馈很常见，比如血糖的调节。

当然，概念的抽象决定了其可移植性强的特点，我们可以把反馈和前馈用在人工智能的架构上面。我们规定实现的目标（条件），让机器运行给定参数，得出结果并与条件比较，逐次优化，最终达到准确率较高的结果。假如机器运行的速度高于事物本身发展的速度，由于机器惯性，则会产生前馈，即预测模型。如果机器前馈的速度快于人工前馈的速度，且有高于人类前馈的准确率，那么人工智能就成为了真正的预言家。

从反馈到前馈代表了人工智能的进化，从生理学到人工智能，则代表了人类的进化。人工智能可能会比人类更擅长去思考更高级的问题。